%0 Journal Article %A 汤轶雄 %A 徐传玲 %A 文超 %A 李忠灿 %A 宋邵杰 %T 高铁故障晚点时间预测的支持向量回归模型* %D 2019 %R 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S2.003 %J 中国安全科学学报 %P 18-23 %V 29 %N S2 %X 为准确预测高速铁路(HSR)列车故障引起的总晚点时间,基于广铁集团高速铁路列车晚点实绩数据,分别运用软间隔支持向量机回归(ε-SVR)和容错比支持向量机回归(ν-SVR)方法以初始晚点时间、影响列车数、晚点致因为自变量,总晚点时间为因变量构建SVR模型。使用测试数据进行模型预测能力评估,结果表明:在20%相对允许误差范围内,ε-SVR和ν-SVR模型的预测精度均超过了0.8,且ν-SVR模型的预测精度要高于ε-SVR模型。 %U http://www.cssjj.com.cn/CN/10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S2.003