%0 Journal Article %A 岳仁田 %A 张知波 %T 脆弱性多因素耦合作用下空管亚安全态识别 %D 2022 %R 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.04.002 %J 中国安全科学学报 %P 8-14 %V 32 %N 4 %X

为有效防控空中交通管制(ATC)导致的航空事故和不安全事件,科学精准地识别空管运行亚安全态。首先,在脆弱性理论的基础上,得到ATC运行系统脆弱性的概念;然后,构建脆弱性因素耦合模型,分析特征要素演化过程中系统运行状态的变化特点,并参考免疫学理论分析亚安全态的本质;最后,利用N-K模型计算不同脆弱性因素耦合值作为评估各特征要素边界集合,利用云模型逆向云发生器评估特征要素边界,综合所有脆弱性因素,并验证系统最终运行状态。结果表明:双因素耦合系统暴露度为0.094 9,系统运行状态偏离0.077 6,系统状态恢复0.057 0,系统最终状态为0.962 1, 3因素耦合分别为0.341 7,0.308 4,0.201 5,0.859 9,4因素耦合分别为0.861 0,0.877 9,0.541 7,0.663 8,与验证结果基本一致;亚安全状态出现在系统暴露度大于敏感度阶段,此时系统脆弱性演化过程为暴露度—适应度—敏感度—适应度。

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