摘要： 根据入侵检测和支持向量机的特点,提出基于最小二乘支持向量机异常检测方法,并建立基于支持向量机入侵检测的模型,对网络数据进行采集,提取特征,进行分类,分辨正常的数据和异常的数据.并在KDD CUP99标准入侵检测数据集上进行实验,选取data_10_percent子集,把该数据集中的41个属性作为特征,将该子集最后一个属性label属性为:back, ipsweep, neptun, portsweep和normal各200个数据进行测试.实证表明:该方法能获得较高检测率和较低误警率.

中图分类号: 

• X.913.2