]*>","")" /> 一种新型的矿井突水分析与预测的支持向量机模型

中国安全科学学报

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一种新型的矿井突水分析与预测的支持向量机模型

闫志刚,白海波,张海荣   

  1. 中国矿业大学环境测绘学院,徐州,221116;江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州,221116;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,徐州,221008%深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,徐州,221008%中国矿业大学环境测绘学院,徐州,221116;江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州,221116
  • 出版日期:2008-07-20
  • 基金资助:
    国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB209400)%国家自然科学基金(40401038)%中国矿业大学校科研和教改项目(OP080266)

A Novel SVM Model for the Analysis and Prediction of Water Inrush from Coal Mine

  • Published:2008-07-20

摘要: 针对矿井突水样本数少,信息不完整的特点,提出了矿井突水分析的线性核H-SVMs模型.推导模型的理论推广误差公式,设计自顶向下基于SVM最大间隔逐层分类构造H-SVMs的新方法,并应用于实际的矿井突水预测.实验结果表明,线性核H-SVMs模型结构简单、泛化能力强,不仅能很好地预测矿井突水,而且其层次结构能正确反映突水的等级关系,各判别函数的法向量还可以指示各突水影响因素的权重,通过判决函数能有效分析突水影响因素并提取突水预测规则,为矿井突水预测提供了新的方法.

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