基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法

中国安全科学学报

基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法

张善文，黄文准，张传雷

西京学院工程技术系,陕西西安710123;瑞尔森大学电子与计算机工程系,多伦多M5B 2K3加拿大%西京学院工程技术系,陕西西安,710123%瑞尔森大学电子与计算机工程系,多伦多M5B 2K3加拿大

出版日期:2012-11-20
基金资助:
国家自然科学基金资助(61272333,60975005)%陕西省科技厅自然科学基金资助(2011JM8011)%陕西省科学技术研究发展计划项目(2011K06-36)

Personnel Identification Based on Supervised Locality Projections in Coal Mine Underground

Published:2012-11-20

摘要/Abstract

摘要： 为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法.该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大.该方法能够克服煤矿井下艰苦、空间受限环境中人脸、虹膜和指纹识别率不高的问题.在真实步态数据库上的实验结果表明,基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是可行的.

中图分类号:

X936%TP391

张善文，黄文准，张传雷. 基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法[J]. 中国安全科学学报.

基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法

Personnel Identification Based on Supervised Locality Projections in Coal Mine Underground

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