基于SNA-BN的三峡船闸预约调度模式社会风险评估

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2025.08.1600

中国安全科学学报 ›› 2025, Vol. 35 ›› Issue (8): 148-155.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2025.08.1600

基于SNA-BN的三峡船闸预约调度模式社会风险评估

李嵘¹^,²(), 刘清¹^,³, 王磊¹^,³^,^**(), 钟悦¹, 兰毓峰⁴, 南航⁴

¹ 武汉理工大学交通与物流工程学院, 湖北武汉 430063
² 浙江交通职业技术学院科研处, 浙江杭州 311100
³ 水路交通控制全国重点实验室, 湖北武汉 430063
⁴ 长江三峡通航管理局, 湖北宜昌 443000

收稿日期:2025-04-16 修回日期:2025-06-12 出版日期:2025-08-28
通信作者:
^**王磊(1986—),男,湖北洪湖人,博士,副教授,主要从事交通运输风险管理、交通运输系统优化与决策方面的研究。E-mail:wl175345973@whut.edu.cn。
作者简介:
李嵘 (1995—),男,浙江东阳人,博士研究生,讲师,主要研究方向为交通运输系统优化、安全管理等。E-mail:335147@whut.edu.cn。
刘清, 教授
兰毓峰, 高级经济师
南航, 高级经济师
基金资助:
云南省交通运输厅综合交通科技创新及示范项目(YNZC2024-G3-04393-YNZZ-0391); 国家自然科学基金资助(51979214); 浙江省教育厅一般科研项目(Y202456429); 交通运输部长江航务管理局研究项目(202302hx0043)

Social risk assessment of Three Gorges lock scheduling mode based on SNA-BN

LI Rong¹^,²(), LIU Qing¹^,³, WANG Lei¹^,³^,^**(), ZHONG Yue¹, LAN Yufeng⁴, NAN Hang⁴

¹ School of Transportation and Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan Hubei 430063, China
² Scientific Research Department, Zhejiang Institute of Communications, Hangzhou Zhejiang 311100, China
³ State Key Laboratory of Maritime Technology and Safety, Wuhan Hubei 430063, China
⁴ Three Gorges Navigation Authority, Yichang Hubei 443000, China

Received:2025-04-16 Revised:2025-06-12 Published:2025-08-28

摘要/Abstract

摘要： 为提升三峡船闸智能化水平及风险承载能力,首先,采用社会网络分析(SNA)方法识别并提取三峡船闸预约调度的利益相关方,通过点度中心度、中介中心度和接近中心度这3种中心性指标表征利益相关方的网络特征,并从合法性、合理性、可行性、可控性4个维度构建评价指标体系;其次,根据指标间的潜在耦合关系,运用贝叶斯网络(BN)构建三峡船闸预约调度模式社会风险评估模型,以量化各指标作用的方向与强度;最后,通过敏感性分析识别影响社会稳定性的关键因素。结果表明:三峡船闸预约调度模式下的社会风险等级处于较低水平;评价指标体系中的4个准则指标对综合社会风险的影响强度排序为:合法性>可控性>可行性>合理性;规则修订、审批及发布的合规性,负面舆论易发性,群体性事件易发性,预约成功率,安全管理策略覆盖度等指标是影响总体社会风险的关键因素。

关键词: 社会网络分析(SNA), 贝叶斯网络(BN), 三峡船闸, 预约调度, 社会风险评估, 利益相关方

Abstract:

To enhance the intelligent level and risk-bearing capacity of three gorges locks, first, SNA was used for stakeholder identification and extraction for Three Gorges lock reservation scheduling. Stakeholder network characteristics were characterized by three centrality indicators: degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality. An assessment index system was construct from four dimensions: legality, rationality, feasibility and controllability. Then, based on the potential coupling relationship between the indicators, a BN was used to construct a social risk assessment model for the Three Gorges lock reservation and scheduling mode to quantify the direction and intensity of the role of each indicator. Finally, key factors affecting social stability were identified through a sensitivity analysis. The results show that the social risk level under the scheduling mode of the Three Gorges lock is low. The order of influence of the four first-level indicators on the overall social risk is legality, controllability, feasibility, and rationality. The compliance with rule revision, approval, and issuance, the vulnerability of negative public opinion, the vulnerability of mass incidents, the success rate of appointment, and the coverage of security management strategy are the key factors affecting the overall social risk.

Key words: social network analysis (SNA), Bayesian network (BN), Three Gorges ship lock, scheduled scheduling, social risk assessment, stakeholder

中图分类号:

X913.4安全系统工程

李嵘, 刘清, 王磊, 钟悦, 兰毓峰, 南航. 基于SNA-BN的三峡船闸预约调度模式社会风险评估[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(8): 148-155.

LI Rong, LIU Qing, WANG Lei, ZHONG Yue, LAN Yufeng, NAN Hang. Social risk assessment of Three Gorges lock scheduling mode based on SNA-BN[J]. China Safety Science Journal, 2025, 35(8): 148-155.

图/表 10

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参考文献 14

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利益相关方	子群成员	关联关系
管理职能部门	通航管理部门	通航管理部门拥有对船公司发布政策信息和调配资源的权力,负责规范船闸预约调度,保障船舶过坝安全、畅通、高效、有序,以发挥三峡工程的航运效益
管理职能部门	沿线海事和航道管理部门	航道、海事及锚泊地系统管理部门作为优化模式实施的监督与执行单位,负责违约处理、船舶精准管控、关键水域边界管控、锚泊管理等
船公司	船舶	船舶作为承运主体,有向管理职能部门提出需求的权利,并向物流企业提供服务;贯穿船舶过闸业务全流程,调度模式的调整优化对不同船型的运输周期、过闸体验、待闸时间等关键生产因素存在直接影响
船公司	船员	船员作为一线工作人员,负责船舶航行安全、货物管理、预约申报等;待闸时间的变动直接影响航运企业的周转成本和船员的工作周期与日常生活
物流企业	货主	物流企业作为购买航运服务的货主,强烈关注货物运输时效性,运输周期的变动直接影响其成本管理与生产经营决策

利益相关方	点度中心度		中介中心度		接近中心度
利益相关方	中心度值	排序	中心度值	排序	中心度值	排序
长江三峡通航管理局	12	3	56.34	1	31.21	4
船公司	16	2	15.84	4	89.81	1
过闸船舶	22	1	5.21	6	85.54	2
物流企业	6	4	8.95	5	48.36	3
海事部门	3	5	35.29	2	5.23	5
航道部门	2	6	29.65	3	2.48	6

等级	说明	风险程度
1	预约调度模式对调度管理与船舶通航具有显著促进作用,获多数利益相关方支持	低风险
2	预约调度模式对调度管理与船舶通航具有一定促进作用,但部分调度规则和管理模式有待优化	较低风险
3	预约调度模式对调度管理与船舶通航存在一定影响,多数利益相关方支持,但少数持异议,可通过有效措施防范化解矛盾	一般风险
4	预约调度模式对调度管理与船舶通航存在不利影响,部分利益相关方异议强烈,可能引发矛盾	较高风险
5	预约调度模式对调度管理与船舶通航存在显著不利影响,多数利益相关方异议特别强烈,可能引发大规模群体性事件	高风险

样本	节点
样本	A	A₁	A₂	…	B	…	E
1	State2	State2	State3	…	State1	…	State1
2	State1	State1	State2	…	State1	…	State1
︙	︙	︙	︙		︙		︙
172	State3	State1	State5	…	—	…	State3
173	State1	State1	State2	…	State4	…	State4

节点	风险等级	条件概率	后验推理概率	变化趋势/%
A	1	46.6	10.2	-78
	2	47.8	18.9	-60
	3	3.6	24.9	592
	4	1.1	25.7	2 236
	5	0.9	20.3	2 156
B	1	17.5	12.6	-28
	2	44.5	28.4	-36
	3	17.2	34.3	99
	4	11.3	13.5	19
	5	9.5	11.2	18
C	1	21.8	13.3	-39
	2	53.2	25.3	-52
	3	14.7	37.3	154
	4	5.4	14.3	165
	5	4.9	9.8	100
D	1	18.2	8.2	-55
	2	42	19.4	-54
	3	15.2	24.6	62
	4	13.7	26.3	92
	5	10.9	21.5	97

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