摘要： 合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数.笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上,设计网络模型为3层,输入层为7个节点,应用BP网络算法,建立了煤体注水湿润半径的预测模型,并对其参数进行了讨论.然后,用平顶山矿务局和水城矿务局13个矿19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习,并取η=0.9,α=0.82,控制网络总误差E≤10-6.经过21*!234次迭代后,网络趋于稳定.用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的3层煤的注水湿润半径进行预测,预测结果与实测值很接近.其误差分别为0.5%,0.6%和0.7%.

中图分类号: 

• TP18