煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法

中国安全科学学报

煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法

郭文兵，邹友峰，邓喀中

焦作工学院资源与材料工程系;中国矿业大学环境与测绘学院%焦作工学院资源与材料工程系%中国矿业大学环境与测绘学院

出版日期:2003-03-20 发布日期:2003-03-25
基金资助:
河南省自然科学基金(0311053100)

Prediction of the Failure Depth of Coal Seam Floor by Artificial Neural Network Method

Online:2003-03-20 Published:2003-03-25

摘要/Abstract

摘要： 在综合分析影响煤层底板采动导水破坏深度因素的基础上,应用人工神经网络方法,建立了底板破坏深度的计算模型.该模型利用现场观测资料作为学习训练样本和测试样本,对模型的测算结果、理论计算值和实测值进行了对比分析.结果表明:用神经网络方法计算底板破坏深度考虑的因素更加全面,结果更接近于实际.笔者研究的计算模型和测算方法,为承压水上安全采煤决策提供了科学依据.

中图分类号:

TP18%TD8

郭文兵，邹友峰，邓喀中. 煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法[J]. 中国安全科学学报.

煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法

Prediction of the Failure Depth of Coal Seam Floor by Artificial Neural Network Method

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