基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测

中国安全科学学报

• 安全模拟与安全仿真学 • 上一篇下一篇

基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测

邬剑明，王俊峰

太原理工大学资源开发与安全工程系

出版日期:2004-05-20 发布日期:2004-05-25
基金资助:
山西省科技攻关项目(982092)

A Non-linear Prediction of Coal Self-ignition Based on Neural Network

Online:2004-05-20 Published:2004-05-25

摘要/Abstract

摘要： 煤炭自燃是一典型的非线性现象.笔者论述了煤炭自燃的危害,从非线性理论的角度分析了煤炭自燃的本质特征;应用神经网络中BP网络这一高度非线性关系映射建立了自然发火预测模型,克服了传统预测方法的不足并在山东枣庄矿业集团公司柴里煤矿进行了预测分析,预测结果与验证结果基本吻合,取得了满意的效果, 为解决煤炭自燃的预测提供了一条良好的思路和方法,具有较大的理论意义和应用价值.

中图分类号:

邬剑明，王俊峰. 基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测[J]. 中国安全科学学报.

[1]	彭安华，王智明. 基于证据推理客运索道安全性评估[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20(8): 110-.
[2]	陈原. 构建食品安全供应链协调管理系统研究[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20(8): 148-.
[3]	朱伟兴，李丽，庞敏. 基于神经网络的数据融合在废气测量中的应用[J]. 中国安全科学学报, 2007, 17(6): 162-.
[4]	徐志胜，徐亮，冯凯. 基于GIS的小城镇洪灾淹没分析与应急决策系统[J]. 中国安全科学学报, 2005, 15(6): 11-.
[5]	李宗翔. 采空区遗煤自燃过程及其规律的数值模拟研究[J]. 中国安全科学学报, 2005, 15(6): 15-.
[6]	王从陆，尹长林，李石林. 自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进[J]. 中国安全科学学报, 2005, 15(6): 20-.
[7]	杨方，于雷，宋国华，王文，裴文文. 基于存活概率的动态车龄分布模型[J]. 中国安全科学学报, 2005, 15(6): 24-.
[8]	鞠彦忠，阎贵平，陈建斌，陈景彦，陈建华. 用ART2神经网络方法进行结构的损伤识别[J]. 中国安全科学学报, 2003, 13(3): 1-.
[9]	郭文兵，邹友峰，邓喀中. 煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法[J]. 中国安全科学学报, 2003, 13(3): 34-.
[10]	肖国清，刘英学，朱永建，陈宝智. 煤体注水湿润半径预测的神经网络模型[J]. 中国安全科学学报, 2002, 12(4): 19-.
[11]	吴强. 基于神经网络的煤与瓦斯突出预测模型[J]. 中国安全科学学报, 2001, 11(4): 69-.

基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测

A Non-linear Prediction of Coal Self-ignition Based on Neural Network

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

本文评价