自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进

中国安全科学学报

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自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进

王从陆，尹长林，李石林

湖南科技大学能源与安全工程学院%中南大学信息物理学院;长沙市规划局信息中心

出版日期:2005-06-20 发布日期:2005-06-25

Application and Improvement of Auto-regression Model in Prediction of Well Depth

Online:2005-06-20 Published:2005-06-25

摘要/Abstract

摘要： 用时间序列分析方法建立井水埋深的预测模型时,首先采用差分的方法把季节性时间序列变成平稳时间序列,在此基础上,再用动态数据系统方法的传统F检验定阶法进行分析.由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适的预测模型.笔者在用自回归模型建立井水预测模型的基础上,采用了一种改进的建模方法,提高了预测精度,并用实例进行了验证.

中图分类号:

王从陆，尹长林，李石林. 自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进[J]. 中国安全科学学报.

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自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进

Application and Improvement of Auto-regression Model in Prediction of Well Depth

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