基于频繁模式树的一种关联规则挖掘算法及其在铁路隧道安全管理中的应用

中国安全科学学报

基于频繁模式树的一种关联规则挖掘算法及其在铁路隧道安全管理中的应用

徐维祥，苏晓军

北京交通大学交通运输学院,北京,100044

出版日期:2007-03-20 发布日期:2007-03-25

A High-performance Association Rule Mining Algorithm Based on FP-tree and Its Application in Railway Tunnel Safety Management

Online:2007-03-20 Published:2007-03-25

摘要/Abstract

摘要： 关联规则的FP-growth算法是数据挖掘中性能较好的一种算法,笔者在分析该算法的基础上进行改造探讨,并提出了一种基于FP-tree的高性能关联规则挖掘算法FP-growthN,该新算法特别适合对那些数据量很大但数据项很稀疏的数据进行挖掘.将新算法用于挖掘铁路隧道各病害的关联中,通过对成都铁路局管辖的2005年的2787条隧道病害数据的343条重点隧道有效病害数据的关联分析,得出了各隧道病害之间隐藏着的关系.新法的提出及其应用结果对铁路部门制定检测标准和防治隧道病害有一定的指导作用.

中图分类号:

X923%TP311

徐维祥，苏晓军. 基于频繁模式树的一种关联规则挖掘算法及其在铁路隧道安全管理中的应用[J]. 中国安全科学学报.

基于频繁模式树的一种关联规则挖掘算法及其在铁路隧道安全管理中的应用

A High-performance Association Rule Mining Algorithm Based on FP-tree and Its Application in Railway Tunnel Safety Management

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