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中国安全科学学报
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邹龙庆,谢春强
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摘要: 阐述结构健康监测中损伤识别的关键问题,介绍基于正则化的频率变化率的损伤定位方法,提出一套基于模态参数和神经网络的损伤识别技术.按相似理论建立了JJl60/41-K型井架实物模型,根据其基本结构和受力特点,以JJ160/41-K井架的实物模型为对象进行损伤研究.结果表明:井架模型在局部结构发生变化时整体的固有频率发生改变;将模态分析理论和神经网络方法相结合,可对已定位损伤的井架进行定量分析;通过实例运算验证了其对结构损伤诊断的有效性.
中图分类号:
X937%TE923.02
邹龙庆,谢春强. 基于正则化频率变化率与神经网络的石油井架结构损伤识别[J]. 中国安全科学学报.
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