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中国安全科学学报

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基于GM(1,1)模型的军用车辆交通事故预测研究

宋传平,王鹏飞,李涛   

  1. 解放军汽车管理学院车辆管理系,蚌埠,233011
  • 出版日期:2010-11-20 发布日期:2010-11-25

Forecast of Military Vehicle Traffic Accidents Based on GM(1,1)Model

  • Online:2010-11-20 Published:2010-11-25

摘要: 在分析军用车辆交通事故预测技术重要性的基础上,根据2005-2009年的军用车辆交通事故原始数据,建立军车交通事故的GM(1,1)灰色预测模型.对军用车辆交通事故起数和死亡人数进行短期预测,并通过实例验证预测模型的适用性.通过模型验证结果可以看出:GM(1,1)模型预测所得数据较为精确.预测结论如下:未来几年,军车交通事故会稳步下降,事故发生次数会快速减少,但死亡人数相对减少较缓.

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