一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法

中国安全科学学报

一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法

包晗，康泉胜，周明

浙江工业大学安全工程研究所,杭州,310014

出版日期:2011-06-20 发布日期:2011-06-25

A Flame Recognition Algorithm Based on LVQ Neural Network and Image Processing

Online:2011-06-20 Published:2011-06-25

摘要/Abstract

摘要： 针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术.对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及颜色等信息,结合实现学习向量量化(LVQ)神经网络融合技术,对视频序列图像中火焰的自动检测.仿真试验结果表明,基于LVQ神经网络的信息融合算法的网络收敛速度较快,有较高的火灾火焰识别准确率.

中图分类号:

X932%TP751.1

包晗，康泉胜，周明. 一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法[J]. 中国安全科学学报.

一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法

A Flame Recognition Algorithm Based on LVQ Neural Network and Image Processing

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