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摘要: 针对钻井工程监测参数与井下复杂事故的相关性及其本身的不确定性,基于BP神经网络建立钻井工程风险的监测评估方法.首先,通过样本训练确定钻井工程风险的隐式非线性功能函数;其次,通过仿真推断相应工况下井下复杂事故的风险类型.最后,考虑到监测参数与井下复杂事故的映射关系、监测参数本身的不确定性及风险监测模型的可靠性,基于可靠性理论的Monte-Carlo方法,计算相应井下复杂事故的风险概率,并以风险柱状图描述井下复杂事故的风险.实例分析表明,用该理论方法计算得到钻井工程风险监测评估结果与工程实际基本吻合.
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