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中国安全科学学报

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基于混沌理论的矿井涌水量预测研究

汪伟,罗周全,王益伟,管佳林   

  1. 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083
  • 出版日期:2013-04-20
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(51274250)

Research into Mine Water Inflow Forecast Based on Chaotic Theory

  • Published:2013-04-20

摘要: 为准确预测矿井涌水量,针对矿井涌水的动态混沌特征,将混沌方法应用到矿井涌水量预测中,其预测步骤为:收集矿山日涌水量时间序列,运用C-C方法确定其重构参数,对其进行相空间重构.以定性和定量方法结合辨识重构序列的混沌特征.在此基础上,根据加权一阶局域法建立矿井涌水量预测模型.以某矿山-40 m中段日涌水量时间序列为例,计算其理论预测时长为10天,按混沌方法对序列最后20组数据进行预测检验.对于前10组数据(理论预测时长内),其预测平均误差为3.63%,最大预测误差为7.42%;对后10组数据,其预测平均误差为5.14%,最大预测误差为14.11%.研究结果表明,将混沌方法应用于矿井涌水量预测中是可行的,但仅能实现短期预测.

中图分类号: