GIS技术在铁路应急救援智能决策中的应用研究*

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S2.032

中国安全科学学报 ›› 2019, Vol. 29 ›› Issue (S2): 195-200.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S2.032

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GIS技术在铁路应急救援智能决策中的应用研究^*

刘文斌¹, 李聪旭¹, 魏小娟¹ 高级工程师, 熊维平² 高级工程师, 王虎¹

1 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京 100081;
2 中国铁路昆明局集团有限公司,云南昆明 650011

收稿日期:2019-08-15 修回日期:2019-10-22 出版日期:2019-12-30 发布日期:2020-10-28
作者简介:刘文斌 (1993—),男,内蒙古丰镇人,研究实习员,主要从事铁路地理信息系统(RGIS)技术与开发等工作。E-mail:liuwenbin@rails.cn。

Application of GIS technology in intelligent decision for railway emergency rescue

LIU Wenbin¹, LI Congxu¹, WEI Xiaojuan¹, XIONG Weiping², WANG Hu¹

1 Institute of Computing Technology, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China;
2 China Railway Kunming Bureau Group Co. Ltd, Kunming Yunnan 650011, China

Received:2019-08-15 Revised:2019-10-22 Online:2019-12-30 Published:2020-10-28

摘要/Abstract

摘要： 针对高速铁路目前应急救援效率低下、不能及时反映事故现场状况等问题,提出采用地理信息系统(GIS)技术、高性能的Web端开发平台(NodeJS)框架搭建三维场景,实现事故列车三维仿真模拟、事故点周边范围设备设施查询、最优应急救援路线规划以及救援路线动画模拟。此技术在昆明局完成示例验证,表明研究成果可为铁路运输调度相关部门进行应急救援决策分析提供科学依据。

关键词: 铁路应急救援, 地理信息系统(GIS), NodeJS技术, 三维场景, 智能决策分析

Abstract: In view of low efficiency of emergency rescue in high-speed railway and inability to reflect accident situation in time, GIS technology and high-performance Web-side development platform (NodeJS) framework were proposed to build a 3D scene. This technology realized three-dimensional simulation of accidental trains,query of surrounding equipment and facilities,planning of optimal emergency rescue route and animation simulation of rescue route. Itis verified with KunMing Bureau as an example which provides a scientific basis for railway transportation scheduling departments to make emergency rescue decision-making analysis.

Key words: high-speed railway emergency rescue, geographic information system(GIS), NodeJS technology, 3D scene, intelligent decision analysis

中图分类号:

X951

刘文斌, 李聪旭, 魏小娟, 熊维平, 王虎. GIS技术在铁路应急救援智能决策中的应用研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(S2): 195-200.

LIU Wenbin, LI Congxu, WEI Xiaojuan, XIONG Weiping, WANG Hu. Application of GIS technology in intelligent decision for railway emergency rescue[J]. China Safety Science Journal, 2019, 29(S2): 195-200.

参考文献 11

[1]	耿彪. 基于GIS路径选择的铁路突发事件应急资源调度优化研究[D].南昌:华东交通大学, 2017.GENG Biao. Research on emergency resource scheduling optimization of railway emergencies based on GIS path selection[D].Nanchang:East China Jiaotong University,2017.
[2]	张超, 陆愈实, 林琳. 基于三维GIS的火电厂应急救援决策支持系统研究[J]. 中国安全科学学报, 2009, 19(1): 161-165.ZHANG Chao, LU Yushi, LIN Lin. Study on emergency rescue decision support system for thermal power plants based on three-dimensional GIS[J]. China Safety Science Journal, 2009, 19(1):161-165.
[3]	宋雪梅. 基于GIS的燃气管网事故危害数值模拟及应急救援研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2018.SONG Xuemei. Research on numerical simulation of gas pipeline accident hazards and emergency rescue based on GIS[D].Harbin:Harbin Institute of Technology, 2018.
[4]	周先虎. 基于CBR的铁路突发事件应急决策研究[D].成都:西南交通大学,2018.ZHOU Xianhu. Research on railway emergency decision-making based on CBR[D].Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2018.
[5]	周平, 裴瑞江, 陈滋顶.基于3D应急演练的铁路职工安全素质提升研究[J].中国安全科学学报, 2018,28(2): 138-142.ZHOU Ping, PEI Ruijiang, CHEN Ziding. Study on improving safety quality of railway workers based on 3D emergency drill[J]. China Safety Science Journal, 2018, 28(2): 138-142.
[6]	ZHANG Long, WANG Xinqing. General geo-spatial database construction method based on data dictionary[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2014, 26(1):173-178.
[7]	徐亮. 基于ArcGIS Server的服务器对象扩展方法研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2016,39(1):78-80.XU Liang. Study of method about server object extension based on ArcGIS server[J].Geomatics and Spatial Information Technology, 2016,39(1):78-80.
[8]	王伶俐, 张传国. 基于NodeJS+Express框架的轻应用定制平台的设计与实现[J]. 计算机科学, 2017(增2):606-609.WANG Lingli, ZHANG Chuanguo. Design and implementation of light application customization platform based on NodeJS andexpress framework[J]. Computer Science, 2017(S2):606-609.
[9]	程桂花, 沈炜, 何松林,等. Node.js中Express框架路由机制的研究[J]. 工业控制计算机, 2016(8):101-102.CHENG Guihua, SHEN Wei, HE Songlin. Design and Implementation of Light Application Customizations Platform Based on NodeJS and Express Framework[J]. Industrial Control Computer, 2016(8):101-102.
[10]	龚增进, 冯仲伟, 王峰,等. 沪昆高速铁路综合试验技术[J]. 铁道建筑, 2016(4):134-138.GONG Zengjin, FENG Zhongwei, WANG Feng, et al. Comprehensive test technology of Shanghai-Kunming high speed railway[J]. Railway Architecture, 2016(4):134-138.
[11]	《中长期铁路网规划研究》编委会.中长期铁路网规划研究[M].北京:中国铁道出版社,2018:1-169.

[1]	宋英华, 张哲, 方丹辉. 城市洪涝下承灾体暴露性及行人失稳风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(10): 105-111.
[2]	王威, 夏陈红, 马东辉, 苏经宇. 耦合激励机制下多灾种综合风险评估方法[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(3): 161-167.
[3]	李梦梅, 牟凤云, 林孝松, 龙秋月, 崔梦瑞. 基于GIS的公路洪灾危险性空间模糊综合评价[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(11): 149-155.
[4]	杨永胜, 钟少波, 余致辰, 李垚萱, 黄全义. 一种城市燃气管网泄漏风险动态计算模型[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(1): 167-172.
[5]	张钊，林菁. 飓风下城市群应急交通疏散模拟及验证[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(9): 15-.
[6]	纪虹，司鹄. 基于GIS技术的三峡库区滑坡涌浪灾害易损性可视化研究[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(9): 166-.
[7]	张钊，尹俊淞. 飓风下城市群应急交通疏散建模研究[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(8): 30-.
[8]	庞浩，刘杨，袁昀，朱思洪. 城市应急车辆配置决策支持系统结构设计与应用[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(7): 151-.
[9]	潘卫军，罗小林，康瑞. 基于GIS的直升机山区救援飞行路径规划[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(5): 156-.
[10]	李丁，刘科伟. 基于AHP与GIS的城市区域火灾风险评估研究——以克拉玛依市核心区为例[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(4): 68-.
[11]	孟祥瑞，王军号，高召宁. 基于IoT-GIS耦合感知的煤层底板突水预测研究[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(2): 85-.
[12]	宋宏权，刘学军，闾国年，张兴国. 一种可跨摄像机的人群密度估计模型[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(12): 139-.
[13]	黄磊，苗放，王梦雪. 区域尾矿库安全监测预警系统设计与构建[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(12): 146-.
[14]	杨琼. 基于GIS的重大危险源信息管理系统构建[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22(9): 109-.
[15]	王超群，柴建设，牛伟伟. 基于ArcGIS Engine设计天然气管道泄漏事故后果评估系统[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22(11): 156-.

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