BP神经网络法在斜拉桥换索施工控制中的应用研究

中国安全科学学报

BP神经网络法在斜拉桥换索施工控制中的应用研究

孙全胜，吴桐

东北林业大学,土木工程学院,哈尔滨,150040

出版日期:2010-07-20 发布日期:2010-07-25

Application of BP Neural Network in the Cable-replacing Construction Control of Cable-stayed Bridge

Online:2010-07-20 Published:2010-07-25

摘要/Abstract

摘要： 运用神经网络理论,结合一座双塔三跨混凝土斜拉桥换索施工过程,对斜拉桥换索过程索力和主梁标高进行预测研究.运用平面杆系有限元理论计算出施工状态的理论索力和理论标高,再通过数值计算软件MATLAB7.1建立神经网络仿真模型得出各施工阶段的索力和标高预测值,为具体的换索工程提供参考.通过对比该斜拉桥换索过程中索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,预测数据与目标数据相近,变化趋势一致,验证了BP神经网络在换索施工控制中进行参数预测的可行性.

中图分类号:

X947

孙全胜，吴桐. BP神经网络法在斜拉桥换索施工控制中的应用研究[J]. 中国安全科学学报.

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Application of BP Neural Network in the Cable-replacing Construction Control of Cable-stayed Bridge

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