基于案例推理的大型养路机械故障诊断系统

中国安全科学学报

基于案例推理的大型养路机械故障诊断系统

宋志雄，朱红岗，李星星

西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都,610031%西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031

出版日期:2012-12-20

Fault Diagnosis and Retrieval System of Railway Maintenance Machinery Based on Case-based Reasoning

Published:2012-12-20

摘要/Abstract

摘要： 为实现铁路大型养路机械(简称“大机”)故障的智能检索和诊断,使用基于案例推理(CBR)的思路分析和设计用以实现这些目的的系统.阐述案例的表示和构建方法.提出捣固车的故障案例模型构建方法.设计捣固车故障诊断的CBR系统.给出带权值的k-近邻法的案例相似性检索方法.提出大机故障诊断智能决策系统,采用定性和定量检索相结合的方法.故障诊断系统能够进行案例的定性、定量和混合检索.用捣固车的具体故障案例,验证所设计的系统的可行性.诊断系统检索得到的故障类型与依据现场采集的数据判定的故障类型基本一致,能够进行案例调用和修改.

中图分类号:

X924.3

宋志雄，朱红岗，李星星. 基于案例推理的大型养路机械故障诊断系统[J]. 中国安全科学学报.

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