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中国安全科学学报

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建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测

颜勇,刘敦文   

  1. 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083
  • 出版日期:2012-04-20 发布日期:2012-04-25
  • 基金资助:
    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目%中南大学前沿研究计划资助项目(2010QZZD001)

Construction Accidents Forecast Based on Nonlinear Grey Bernoulli Model

  • Online:2012-04-20 Published:2012-04-25

摘要: 为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选.以2001 -2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012-2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比.结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性.

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