基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测

中国安全科学学报

基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测

崔铁军，马云东

辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁大连116028%大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁大连,116028

出版日期:2013-01-20 发布日期:2013-01-25
基金资助:
国家自然科学基金资助(51050003)%辽宁省自然科学基金资助(201202022)%大连市科技计划项目(2011E15SF118)

Prediction of Soil Settlement Outside Pit Based on DE and SVM

Online:2013-01-20 Published:2013-01-25

摘要/Abstract

摘要： 就用支持向量机(SVM)预测基坑外土体沉降而言,通过差异进化(DE)算法构造适合的决策函数十分重要.在确定坑外土体沉降函数的基本形式下,进行参数反演.后将得到的解析式作为SVM的决策函数,再进行核函数转换,从而使SVM的曲线拟合更加快速,预测更加准确.对大连地铁湾家车站基坑坑外土体的沉降数据的分析及预测的结果表明,使用SVM-DE算法在计算数据量、计算消耗时间和预测精度方面优于2种方法单独使用.

中图分类号:

X948

崔铁军，马云东. 基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测[J]. 中国安全科学学报.

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Prediction of Soil Settlement Outside Pit Based on DE and SVM

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