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中国安全科学学报

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煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

徐建新,杨杰   

  1. 南开大学环境科学与工程学院,天津,300071
  • 出版日期:2012-03-20 发布日期:2012-03-25

Application of Dynamic Unbiased Grey Markov Model in Prediction of Death Rate per Million-ton Coal

  • Online:2012-03-20 Published:2012-03-25

摘要: 为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999-2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009-2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测.用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析.计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度.其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型.动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%.

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