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中国安全科学学报

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矿井冲击地压危险性预测的多因素模式识别

兰天伟,张宏伟,李胜,宋卫华,韩军,董华东   

  1. 辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新123000;中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州221116;辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁阜新123000%辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000
  • 出版日期:2013-03-20
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(51274117)%国家自然科学基金青年基金资助(51104085)%煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放研究基金资助(11KF05)%矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室开放基金资助(JSK200212)

Multi-factor Pattern Recognition Method for Predicting Mine Rock Burst Risk

  • Published:2013-03-20

摘要: 为预测矿井冲击地压的危险区域,提出基于冲击地压危险性划分的多因素模式识别概率预测方法.以跃进煤矿为例,定量分析矿井预测区域中影响冲击地压发生的因素,建立多因素模式识别概率预测模型;确定冲击地压危险性的概率预测准则.将预测区域划分为有限个单元网格,计算单元网格内的危险性概率值.依据概率值,最终确定矿井预测区域的冲击地压危险性等级(无、弱、中等、强和冲击地压极危险),并提出相应的治理措施.

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