基于N-K模型的道路危险品运输系统耦合风险分析

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.09.021

中国安全科学学报 ›› 2019, Vol. 29 ›› Issue (9): 132-137.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.09.021

基于N-K模型的道路危险品运输系统耦合风险分析

杨婷, 帅斌^** 教授, 黄文成

西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 610031

收稿日期:2019-05-18 修回日期:2019-07-30 出版日期:2019-09-28 发布日期:2020-10-30
通讯作者: ** 帅斌(1967—),男,四川乐山人,博士,教授,博士生导师,主要从事危险品运输路网建模与规划、危险品运输系统评价等方面的研究。E-mail:shuaibin@home.swjtu.edu.cn。
作者简介:杨婷 (1996—),女,四川达州人,硕士研究生,主要研究方向为交通运输工程。E-mail:990502898@qq.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助(71173177);2018年西南交通大学第八届博士研究生拔尖创新人才培育项目(2018-23);2018年西南交通大学研究生学术培养提升计划(跨学科创新培育)(2018KXK04);2018年西南交通大学优秀博士学位论文培育项目。

Coupling risk analysis of road dangerous goods transportation system based on N-K model

YANG Ting, SHUAI Bin, HUANG Wencheng

School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031, China

Received:2019-05-18 Revised:2019-07-30 Online:2019-09-28 Published:2020-10-30

摘要/Abstract

摘要： 为识别危险品道路运输系统中的风险因素,从源头上预防运输事故发生,应用N-K模型分析系统耦合风险。首先将风险因素划分为人、机、物、环、管5类;其次根据参与耦合的风险因素数量划分出单、双、3、4和5因素耦合风险;然后采用N-K模型计算各种耦合的耦合风险值;最后以我国2017年上半年发生的220起道路危险品运输事故为例,计算系统耦合风险。结果表明:参与耦合的风险因素越多,耦合风险值越大;人-环耦合风险最大;物-管耦合风险最小;主客观相互耦合风险较大;多种主观因素耦合风险较小。

关键词: 道路运输, 危险品, 风险分析, N-K模型, 耦合风险

Abstract: In order to identify risk factors in road transportation system of dangerous goods and prevent transportation accidents from the source, the N-K model was used to analyze the system risk coupling. Firstly, risk factors were divided into five categories: human, machine, material, environment and management. Then according to the number of risk factors involved in the coupling, single, double, triple, quadruple and five factors coupling risks were divided, and the N-K model was used to calculate the coupling risk values of various couplings. Finally, taking 220 road dangerous goods transportation accidents in China in the first half year of 2017 as examples, the system coupling risk was calculated. The results show that the more risk factors involved in coupling, the greater the coupling risk value will be, that the risk of coupling between human and environment is the greatest and that between material and management is the smallest, and that coupling risk between subject and objective is relatively large while the risk of multiple subjective factors coupling with each other is smaller.

Key words: road transportation, dangerous goods, risk analysis, N-K model, coupling risk

中图分类号:

X951

杨婷, 帅斌, 黄文成. 基于N-K模型的道路危险品运输系统耦合风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(9): 132-137.

YANG Ting, SHUAI Bin, HUANG Wencheng. Coupling risk analysis of road dangerous goods transportation system based on N-K model[J]. China Safety Science Journal, 2019, 29(9): 132-137.

参考文献

[1] 帅斌,黄丽霞.危险货物运输风险评估研究动态[J].中国安全科学学报,2014,24(7): 50-56.
SHUAI Bin, HUANG Lixia. Research trends on risk assessment of dangerous goods transportation[J]. China Safety Science Journal, 2014, 24(7): 50-56.
[2] 郭晓琳,李军.基于事故分级的有害物品运输路径风险度量模型研究[J].中国安全科学学报,2006,16(6): 35-39.
GUO Xiaolin, LI Jun. Research on risk measurement model of harmful goods transportation path based on accident classification [J]. China Safety Science Journal, 2006, 16(6): 35-39.
[3] 魏航.时变条件下有害物品运输的路径选择研究[D].成都:西南交通大学,2006.
WEI Hang. Study on path selection of transportation of harmful goods under time-varying conditions [D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2006.
[4] 黄文成,帅斌,庞璐,等.基于耦合协调度的道路危险品运输系统风险评价[J].中国安全科学学报,2016,26(6): 117-122.
HUANG Wencheng, SHUAI Bin, PANG Lu, et al. Risk assessment of road dangerous goods transportation system based on coupling coordination degree[J]. China Safety Science Journal, 2016, 26(6): 117-122.
[5] 罗帆,刘堂卿.基于N-K模型的空中交通安全耦合风险分析[J].武汉理工大学学报:信息与管理工程版,2011,33(2):267-270,279.
LUO Fan, LIU Tangqing. Analysis of coupled risk of air traffic safety based on N-K model[J]. Journal of WUT: Information & Management Engineering, 2011, 33(2):267-270,279.
[6] 张津嘉,许开立,王贝贝,等.瓦斯爆炸事故风险耦合演化机理研究[J].中国安全科学学报,2016,26(3): 81-85.
ZHANG Jinjia, XU Kaili, WANG Beibei, et al. Study on the coupling evolution mechanism of gas explosion accident risk[J]. China Safety Science Journal, 2016, 26(3): 81-85.
[7] KAUFFMAN S A. The origins of order: self-organization and selection in evolution[M]. New York: Oxford University Press, 1993: 40-67.
[8] 吴贤国,吴克宝,沈梅芳,等.基于N-K模型的地铁施工安全风险耦合研究[J].中国安全科学学报,2016,26(4): 96-101.
WU Xianguo, WU Kebao, SHEN Meifang, et al. Research on risk coupling of subway construction safety based on N-K model[J]. China Safety Science Journal, 2016, 26(4): 96-101.
[9] 乔万冠,李新春,刘全龙. N-K模型下煤矿重大瓦斯事故风险耦合致因分析[J].科技管理研究,2017(2): 196-200.
QIAO Wanguan, LI Xinchun, LIU Quanlong. Analysis of causes of risk coupling of major gas accidents in coal mines underN-K model[J]. Science and Technology Management Research, 2017(2): 196-200.
[10] 郭晓林.产业共性技术创新体系及共享机制研究[D].武汉:华中科技大学,2006.
GUO Xiaolin. Research on industrial common technology innovation system and sharing mechanism[D]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2006.
[11] 案例追踪[EB/OL]. [2018-06-15]. http://www.hcls.org.cn/案例追踪-184/.

[1]	邝雨婕, 赵佳虹. 连续时变风险下危险品储运选址-选线问题[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(4): 185-191.
[2]	鲁义, 伍江乐, 邵淑珍, 施式亮, 周荣义, 王伟. 基于贝叶斯网络的危化品道路运输事故推理模型^*[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(3): 174-182.
[3]	华俊杰, 申满对, 宋贤生. 化工装置泄漏频率数据源比较研究[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(3): 35-40.
[4]	高涵, 多依丽, 孙铁, 王志荣, 郭品坤. 基于DBT-DBN模型的气化炉超温动态风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(3): 73-81.
[5]	龙丹冰, 魏君豪, 杨成. 知识图谱改进的施工行为安全风险与危险位置识别算法^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(12): 10-16.
[6]	李浩然, 王子恒, 杨起帆, 张亚君, 欧阳作林. 复杂网络下地铁灾害链演化模型与风险分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(11): 141-147.
[7]	王起全, 刘志刚, 杨鑫刚, 刘建, 王睿智. 化工园区重大危险源风险情景构建分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(8): 63-69.
[8]	罗军华, 林孝松, 牟凤云, 李宏伟, 张莉. 山区暴雨-农业灾害链复杂网络静态风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(3): 163-170.
[9]	王金江, 王舒辉, 张兴, 张来斌. 基于RBI技术的储气库分离器风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(2): 21-27.
[10]	张玥, 帅斌, 黄文成, 张锐, 雷渝, 许旻昊. 基于FRAM的铁路危险品运输事故演化机制研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(2): 171-176.
[11]	吕伟, 蒋翠玲, 姜雅娟, 赵彩虹, 汪京辉, 李加伟. 考虑多因素影响的毒气扩散风险潜势图构建[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(11): 175-181.
[12]	王伟, 王晓楠, 丁黎黎, 张文思, 张辉. 多部门协作下危险品运输监管的演化博弈[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(10): 69-74.
[13]	宋英华, 张哲, 方丹辉. 城市洪涝下承灾体暴露性及行人失稳风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(10): 105-111.
[14]	王健, 张明广, 黄馨, 陈家瑞. 易燃易爆危险化学品道路运输事故情景分析[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(5): 171-177.
[15]	刘辉, 郑向莞, 张智超, 闫伟, 孙世梅. 定量改进JHA法的建筑施工高危作业风险分析[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(4): 146-151.

基于N-K模型的道路危险品运输系统耦合风险分析

Coupling risk analysis of road dangerous goods transportation system based on N-K model

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价