China Safety Science Journal ›› 2022, Vol. 32 ›› Issue (9): 118-125.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.09.2721
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ZHENG Anna1(), LI Jianwei1,**(), CHEN Sixi1, GUO Wei2, CHEN Xiaomeng2
Received:
2022-02-19
Revised:
2022-06-15
Online:
2022-10-19
Published:
2023-03-28
Contact:
LI Jianwei
ZHENG Anna, LI Jianwei, CHEN Sixi, GUO Wei, CHEN Xiaomeng. Application and progress of software in urban flood risk assessment[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(9): 118-125.
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Tab.1
Main urban flood risk assessment and application software
软件 | 特点 | 缺点 | 类别及改进 | 适用场景 |
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SWMM | 通用性较高,基础功能丰富; 能够模拟不同降雨条件下的径流过程 | 计算引擎不够完整;在复杂地表淹没计算中表现较差 | PCSWMM:增加前后处理模块,更新升级更为方便 | 一维管网和二维洪泛区耦合模拟,洪涝风险分析 |
XPSWMM:能进行二维模拟,和GIS等软件有良好接口 | 构建雨水管网模型,评估排水能力,识别洪涝风险区域 | |||
MIKE | 在水流计算领域较为全面; 包含的模块较多,功能齐全 | 方便性和稳定性不足;较难进行开发创新 | MIKE 11:一维模拟,模拟水体流动特征 | 洪水预报和洪泛图制作 |
MIKE 21:二维模拟,结合图形界面和计算引擎 | 洪水及坡面流模拟,洪涝预警 | |||
MIKE URBAN:集成排水和供水系统,有效计算城市管流运动 | 多种情景下的城市水流计算 | |||
MIKE FLOOD:实现多个模型耦合 | 综合性洪涝风险评估 | |||
Infoworks | 以数据库管理的模式来开发; 具备全面的前后处理功能 | 对于运行的硬件要求较高 | Infoworks CS:实现和GIS对接,能够模拟多达10万个节点 | 洪涝淹没分析 |
Infoworks ICM:具备多种分布式地表产汇流模拟方式 | 降雨径流分析评估、城市洪涝分析和预报 |
[1] |
徐宗学, 陈浩, 任梅芳, 等. 中国城市洪涝致灾机理与风险评估研究进展[J]. 水科学进展, 2020, 31(5): 713-724.
|
|
|
[2] |
doi: 10.3390/hydrology6040090 |
[3] |
徐宗学, 叶陈雷. 城市暴雨洪涝模拟:原理、模型与展望[J]. 水利学报, 2021, 52(4): 381-392.
|
|
|
[4] |
章旭. 基于SWMM模型的城市内涝模拟与可视化方法研究[D]. 南京: 南京师范大学, 2019.
|
|
|
[5] |
郝晓丽, 穆杰, 喻海军, 等. 城市洪涝试验研究进展[J]. 水利水电科技进展, 2021, 41(1): 80-86,94.
|
|
|
[6] |
宋翠萍, 王海潮, 唐德善. 暴雨洪水管理模型SWMM研究进展及发展趋势[J]. 中国给水排水, 2015, 31(16): 16-20.
|
|
|
[7] |
杨云龙. 基于ArcGIS的城市暴雨内涝模拟研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2016.
|
|
|
[8] |
叶丽梅, 周月华, 向华, 等. 基于GIS淹没模型的城市道路内涝灾害风险区划研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(6): 1002-1008.
|
|
|
[9] |
李琼, 廖蔚. 基于开源Hadoop的洪水淹没分析[J]. 江西测绘, 2017(4): 61-64.
|
[10] |
刘小生, 黄秋锋, 赵爱国. 适用于Hadoop云平台的洪水淹没分析并行算法[J]. 人民长江, 2019, 50(7): 46-53.
|
|
|
[11] |
丛翔宇, 倪广恒, 惠士博, 等. 基于SWMM的北京市典型城区暴雨洪水模拟分析[J]. 水利水电技术, 2006, 37(4): 64-67.
|
|
|
[12] |
朱呈浩, 夏军强, 陈倩, 等. 基于SWMM模型的城市洪涝过程模拟及风险评估[J]. 灾害学, 2018, 33(2): 224-230.
|
|
|
[13] |
李智, 刘玉菲, 任星芮男, 等. 基于SWMM的城市洪涝风险管理研究[J]. 水利水电技术, 2019, 50(11): 35-42.
|
|
|
[14] |
|
[15] |
初祁, 彭定志, 徐宗学, 等. 基于MIKE 11和MIKE 21的城市暴雨洪涝灾害风险分析[J]. 北京师范大学学报:自然科学版, 2014, 50(5): 446-451.
|
|
|
[16] |
|
[17] |
王英. 基于MIKE FLOOD的城区雨洪模拟与内涝风险评估[D]. 邯郸: 河北工程大学, 2018.
|
|
|
[18] |
马海波, 郑雄伟, 魏婧. InfoWorks CS软件在金华市城区江南片洪涝模拟中的应用[J]. 水电能源科学, 2013, 31(10): 50-52.
|
|
|
[19] |
王媛媛. 基于Infoworks CS的城市内涝风险评估与防涝规划研究[C]. 2015中国城市规划年会, 2015: 134-142.
|
[20] |
doi: 10.3390/su131810259 |
[21] |
常建军. 基于InfoWorks CS的山地小城镇雨洪模拟及应用研究[D]. 武汉: 武汉科技大学, 2017.
|
|
|
[22] |
doi: 10.1016/j.jhydrol.2009.04.021 |
[23] |
秦年秀, 姜彤. 基于GIS的长江中下游地区洪灾风险分区及评价[J]. 自然灾害学报, 2005, 14 (5): 5-11.
|
|
|
[24] |
尹占娥, 许世远, 殷杰, 等. 基于小尺度的城市暴雨内涝灾害情景模拟与风险评估[J]. 地理学报, 2010, 65(5): 553-562.
|
doi: 10.11821/xb201005005 |
|
[25] |
卢江涛. 利用天气雷达估测和预报降雨分布的研究[D]. 北京: 清华大学, 2011.
|
|
|
[26] |
doi: 10.3390/w12030816 |
[27] |
姜尚堃, 李飞, 陈立峰. 遥感技术在分布式水文模型中的应用研究进展[J]. 水资源与水工程学报, 2013, 24(1): 174-180.
|
|
|
[28] |
doi: 10.3390/app7070683 |
[29] |
|
[30] |
王鹏, 邓红卫. 基于GIS和Logistic回归模型的洪涝灾害区划研究[J]. 地球科学进展, 2020, 35(10): 1064-1072.
doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2020.082 |
doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2020.082 |
|
[31] |
doi: 10.1016/j.jhydrol.2015.06.008 |
[32] |
doi: 10.1371/journal.pone.0220936 |
[33] |
doi: 10.1016/j.jhydrol.2014.05.020 |
[34] |
侯精明, 李桂伊, 李国栋, 等. 高效高精度水动力模型在洪水演进中的应用研究[J]. 水力发电学报, 2018, 37(2): 96-107.
|
|
|
[35] |
张玲. 辽宁省洪涝灾情指标分析复核系统开发[J]. 水土保持应用技术, 2018(3):28-29.
|
[36] |
池天河, 张新, 胡凯, 等. 基于3S技术的城市防洪管理支持系统:以深圳市防洪管理支持系统为例[J]. 地理信息世界, 2006, 4 (4): 42-47.
|
|
|
[37] |
杨丹, 宋英华, 洪志坤, 等. 洪涝灾害数据可视化预警系统研究[J]. 中国安全科学学报, 2016, 26(5): 158-163.
|
|
|
[38] |
唐尧, 王立娟, 尹恒, 等. 基于“高分+”的洪涝灾害应急指挥决策系统建设与应用[J]. 国土资源信息化, 2021(2):41-47.
|
|
|
[39] |
陈鹏宇. 城市洪涝一维二维耦合模型与系统开发研究[D]. 济南: 山东大学, 2016.
|
|
|
[40] |
韩刚, 王常效, 刘业森, 等. 深圳市洪涝预警调度系统建设方案及实现[J]. 中国防汛抗旱, 2020, 30(11): 14-19, 42.
|
|
|
[41] |
石娟, 郑鹏, 常丁懿. 大数据环境下的城市公共安全治理:区块链技术赋能[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(2): 24-32.
doi: 10.16265/j.cnki.issn 1003-3033.2021.02.004 |
doi: 10.16265/j.cnki.issn 1003-3033.2021.02.004 |
[1] | LI Haichen, FENG Wenwen, ZHANG Shaokai, WANG Chao, ZHANG Peng, LEI Xiaohui. Review on application of cutting-edge information technology in urban flood prevention system [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(9): 137-143. |
[2] | JIANG Wenyu, WANG Fei, SU Guofeng, LI Xin, MENG Qingxiang, WANG Guanning. Key technologies of emergency management informatization for forest fires [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(9): 182-191. |
[3] | SUN Shuli, HAN Xudong, CHEN Pu. Review on safety analysis methods and evaluation techniques of building structures [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(9): 37-48. |
[4] | ZHOU Yong, YANG Bo, TANG Wei, LI Yue'an, WANG Yuedong, LI Zechun. Overview of development of public safety-oriented meteorological monitoring, forecasting and early warning software [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(9): 76-85. |
[5] | LI Jinrong, YANG Yuzhong. Risk assessment of ventilation system in coal mines based on DS theory and Bayesian network [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(8): 146-153. |
[6] | ZHANG Miao. Risk assessment of metro operation based on G1-EW combination weighting cloud model [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(6): 163-170. |
[7] | FA Huiyan, SHUAI Bin, LYU Min, HUANG Wencheng. Safety risk assessment of multimodal transportation of China Railway Express based on WBS-RBS and IFWA operator [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(6): 200-206. |
[8] | LIU Jiahao, YU Yang, ZHANG Zhenxing, YU Jianxing, WANG Weiwei, FU Yiqin. Risk assessment method of risers based on two-dimensional cloud model and BN [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(5): 147-154. |
[9] | XIN Baoquan, YU Jianliang, DANG Wenyi, BAI Yongzhong, YU Anfeng. Hazard characteristics of multi-component mixtures from perspective of quantitative risk assessment [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(4): 80-85. |
[10] | LU Ying, ZHAO Zhipan, JIANG Xuepeng, WU Jindong, FAN Xiaopeng. Dynamic fire risk indexes for stadiums from perspective of big data [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(4): 155-162. |
[11] | CHEN Shengdi, GE Xiaowan, ZHAO Xiaochen, LU Jian, XING Yingying. Normal traffic risk assessment of second-class highways in mountainous areas during operation period [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(2): 176-183. |
[12] | HUANG Jie, ZHANG Xianfeng. Risk assessment of regional violent terrorist attacks in southern Xinjiang [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(2): 192-199. |
[13] | ZHANG Ge. Pneumoconiosis risk assessment method based on cumulative dust exposure [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(2): 200-206. |
[14] | HAN Peng, WANG Jun, WANG Qi, ZHAO Yifei. Study on air traffic control risks of aircraft flight test activities based on flight profile [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(1): 149-156. |
[15] | LIU Jichuan, GUI Lei. Urban public safety risk assessment and control measures: a case study on Wuhan city [J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(1): 164-171. |
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