岩层移动角选取的神经网络方法研究

中国安全科学学报

岩层移动角选取的神经网络方法研究

郭文兵，邓喀中，邹友峰

焦作工学院资源与材料工程系;中国矿业大学环境与测绘学院%中国矿业大学环境与测绘学院%焦作工学院资源与材料工程系

出版日期:2003-09-20 发布日期:2003-09-25
基金资助:
河南省自然科学基金(0311053100)%焦作工学院校科研和教改项目

Study on Artificial Neural Network Method for Calculation of Displacement Angle of Strata

Online:2003-09-20 Published:2003-09-25

摘要/Abstract

摘要： 岩层移动角是进行各类保护煤柱设计时的关键性参数,涉及地表建(构)筑物的安全.在综合分析影响岩层移动角因素的基础上,采用人工神经网络方法建立岩层移动角选取的模型.该模型采用改进的BP算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对模型的计算结果与实测值进行了对比分析.分析结果表明:用人工神经网络方法求算岩层移动角考虑的因素更为全面,结果更接近于实际.笔者为岩层移动角的理论计算探索出了一种新的方法.

中图分类号:

郭文兵，邓喀中，邹友峰. 岩层移动角选取的神经网络方法研究[J]. 中国安全科学学报.

[1]	王慧, 周国强, 宋宇宁, 赵国超. 液压支架抗冲击双级安全阀参数耦合特性研究^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(10): 23-31.
[2]	史俊伟，朱学军，孙熙正. 巨厚砾岩诱发冲击地压相似材料模拟试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(2): 117-.
[3]	刘增辉，高谦，姚维信，靳学奇. 采场整体稳定性可靠度分析与风险预测[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22(8): 70-.
[4]	李俊平，肖旭峰，冯长根. 采空区处理方法研究进展[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22(3): 48-.
[5]	许广，唐又驰. 深部软岩煤巷围岩变形分析与控制技术研究[J]. 中国安全科学学报, 2011, 21(2): 109-.
[6]	丁德馨，毕忠伟，綦春明. 两端截尾概率分布下围岩可靠度研究[J]. 中国安全科学学报, 2008, 18(4): 111-.
[7]	朱川曲，张道兵，朱海燕. 基于蒙特卡罗法的煤巷锚杆支护结构可靠性分析[J]. 中国安全科学学报, 2008, 18(4): 146-.
[8]	王立朝，马正龙，胡瑞林，张鸿儒. 沿空窄煤柱锚网带支护的巷道稳定性研究[J]. 中国安全科学学报, 2003, 13(4): 51-.
[9]	王彦彬, 孙韶光. 基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(8): 97-101.
[10]	吕鹏飞, 陈学华. 煤岩“震-冲”动力系统冲击失稳致灾机制研究[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(4): 145-150.
[11]	陈学华, 吕鹏飞, 宋卫华. 高位硬岩运动诱导矿震活动规律与传播响应特征[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(3): 71-76.
[12]	马箫, 潘一山, 张建卓, 肖永惠. 板块倾角对折棱管防冲支护装置吸能特性的影响[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(1): 122-127.
[13]	朱峰, 张宏伟. 基于“AHP+熵权法”的CW-TOPSIS冲击地压评判模型[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(1): 128-133.
[14]	李云鹏, 张宏伟, 朱志洁, 郭超. 冲击危险煤层卸压钻孔安全参数研究[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(11): 122-128.

岩层移动角选取的神经网络方法研究

Study on Artificial Neural Network Method for Calculation of Displacement Angle of Strata

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 14

编辑推荐

Metrics

本文评价