]*>","")" /> 基于模糊聚类的马氏链模型在交通事故预测中的应用

中国安全科学学报

• 安全学 • 上一篇    下一篇

基于模糊聚类的马氏链模型在交通事故预测中的应用

吴卢荣   

  1. 福建农林大学计算机与信息学院,福州,350002
  • 出版日期:2007-12-20
  • 基金资助:
    福建农林大学资助项目(011727)

Application of Markov Chain Model to the Prediction of Traffic Accidents Based on Fuzzy Clustering Analysis

  • Published:2007-12-20

摘要: 运用模糊聚类分析方法,借助于MATLAB软件,对中国31个地区交通事故的危害程度进行动态分类和综合评价.根据中国1999-2005年31个地区的交通事故4个指标和5个社会经济因素数据,把31个地区分为3类,即轻灾区、较重灾区、重灾区;其中浙江、福建与宁夏的交通事故危害严重,上海、北京与天津的交通状况正在好转,这与客观实际符合.根据模糊聚类的结果,求得交通事故状态转移概率矩阵,利用马氏链模型可预测未来31个地区的交通事故发展趋势.

中图分类号: