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中国安全科学学报

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煤与瓦斯突出预测的支持向量机(SVM)模型

师旭超,韩阳   

  1. 河南工业大学土木建筑学院,郑州,450052
  • 出版日期:2009-07-20 发布日期:2009-07-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(50678060)

Prediction Model for the Outburst of Coal and Gas Based on SVM

  • Online:2009-07-20 Published:2009-07-25

摘要: 基于支持向量机(SVM)分类算法,考虑影响煤与瓦斯突出的主要因素,建立了煤与瓦斯突出预测的SVM模型.该模型选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及地质破坏程度5个指标作为模型输入量,同时将煤与瓦斯突出程度划分为无突出、小型突出、中型突出和大型突出4个等级,进而使其评判结果更为细化.以实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行预测.通过算例分析,表明该模型的方法对煤与瓦斯突出预测的合理性与有效性,可以在实际工程中推广.

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