基于BP神经网络的安全生产事故统计情况预测分析

中国安全科学学报

基于BP神经网络的安全生产事故统计情况预测分析

吴起，刘彦伟，于宗立，汪丽莉

江苏省安全生产科学研究院,南京,210042%江苏省安全生产监督管理局,南京,210024

出版日期:2009-09-20 发布日期:2009-09-25
基金资助:
江苏省软科学研究计划项目(BR2008069)

Statistical Prediction and Analysis of Work Safety Accidents Based on BP Neural Network

Online:2009-09-20 Published:2009-09-25

摘要/Abstract

摘要： 通过对1990-2008年安全生产事故统计情况进行分析,梳理了社会经济发展的各项指标,选择其中的人均GDP、第三产业比重、非农就业人口比重、城镇居民可支配收入、万人大学生数、万人医生数等反映经济发展的主要指标作为神经网络的输入端,以安全生产事故起数和死亡人数为输出端,以2007年全国各地区经济发展指标和事故统计情况为样本训练BP神经网络,进行不同省份安全生产情况的预测.其结果与实际情况符合性较好,为目前安全生产形势分析提供了一种新方法,该法对预测安全生产监督管理工作提供参考.

中图分类号:

X928.03

吴起，刘彦伟，于宗立，汪丽莉. 基于BP神经网络的安全生产事故统计情况预测分析[J]. 中国安全科学学报.

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基于BP神经网络的安全生产事故统计情况预测分析

Statistical Prediction and Analysis of Work Safety Accidents Based on BP Neural Network

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