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中国安全科学学报

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基于贝叶斯网络的尾流事故机理分析

陈芳,孙瑶   

  1. 中国民航大学安全科学与工程学院,天津300300;中国地质大学(北京)工程技术学院,北京100083%中国民航大学安全科学与工程学院,天津,300300
  • 出版日期:2011-03-20 发布日期:2011-03-25
  • 基金资助:
    中央高校基本科研业务费资助(ZXH2011D001)

Analysis on Wake Vortex Accident Mechanism Based on Bayesian Networks

  • Online:2011-03-20 Published:2011-03-25

摘要: 针对事故树分析法的局限性,在尾流事故树的基础上,建立贝叶斯网络(BN).运用推理运算对BN进行定量分析,得出:空中交通密度太大、空中交通管制(ATC)间隔判断错误和短期冲突告警(STCA)被忽略是事故的关键致因.将针对致因提出的改进措施引入到BN中,评价相关措施的有效性.应用BN进行尾流事故的机理分析,能够以比逻辑门更好的形式表达变量间的不确定性关系,从而更加方便地找到导致事故发生的关键因素.

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