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中国安全科学学报

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基于数据挖掘法的矿井瓦斯联动监测

牛立东   

  1. 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;山西省临汾市煤炭工业局,山西临汾041000
  • 出版日期:2011-07-20 发布日期:2011-07-25

Mine Gas Linkage Monitoring Method Based on Data Mining Approach

  • Online:2011-07-20 Published:2011-07-25

摘要: 为解决传统矿井监测技术存在的监测效果差、数据利用率低、预警能力不足等问题,提出采用多点及多因素融合的联动监测方法.采用计算机数据挖掘、多级数据融合处理技术建立基于实际预警、规则评判、历史数据检测等方法的矿井故障分析及瓦斯浓度预警数据处理模型.该技术在临汾市尧都区5个煤矿的安全生产监控中试验应用,结果表明联动分析法有助于分析矿井故障原因、提高瓦斯浓度预警能力,且数据挖掘及多级数据融合技术的应用有助于规范样本,提高分析预警规则的稳定性、适应性.

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