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中国安全科学学报

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基于回归分析的群集疏散时间模型优化研究

陈建宏,代伟,李志江   

  1. 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083%中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北武汉430073
  • 出版日期:2011-08-20 发布日期:2011-08-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(50774092)

Optimization of Time Model of Crowd Emergency Evacuation Based on Regression Analysis

  • Online:2011-08-20 Published:2011-08-25

摘要: 为提高国际上通用的疏散时间模型(简称经验模型)的仿真度,将人员的属性因素(自然属性和社会属性)影响纳入时间模型,采用回归分析方法,以某高校大型大学生艺术中心疏散案例为研究基础,通过调查采样建立185组数据的实测样本.结合影响人员疏散行为和疏散时间相关因素,运用统计软件SPSS17.0对样本进行回归分析,建立疏散时间回归模型.以回归模型为基础,将个体属性综合为群集属性,求取修正系数并对经验模型进行修正、检验.结果表明:利用回归分析和修正系数对疏散时间经验模型进行修正,可有效弥补经验模型缺乏考虑群集属性影响的弱点,提高经验模型的仿真度和应用价值.

中图分类号: