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中国安全科学学报

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基于证据理论的煤矿瓦斯涌出组合预测

程加堂,张辉,徐绍坤   

  1. 红河学院工学院,云南蒙自,661199%云锡职业技术学院机电工程系,云南个旧,661000
  • 出版日期:2012-01-20 发布日期:2012-01-25

Combination Forecast of Gas Emission in Coal Mine Based on Evidence Theory

  • Online:2012-01-20 Published:2012-01-25

摘要: 为提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确度,引入证据理论组合预测方法.根据瓦斯涌出量及其主要影响因素间的实验数据,采用3个不同的粒子群神经网络模型对涌出量进行初步预测.并由BP、RBF网络对预测误差及预测点的影响因素进行分析建模,以获取每个模型的可信度.再利用证据理论对其进行合成,确定组合模型的权值,最终实现对瓦斯涌出量的组合预测.实例结果表明,该组合预测方法的平均绝对误差、均方误差分别为18.5%、5.8%,均小于神经网络组合法及等权平均法的相应预测误差,适用于煤矿瓦斯涌出量预测.

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