改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究

中国安全科学学报

改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究

张栋楠，舒中俊，陈庆全，许滈

中国人民武装警察部队学院训练部,河北廊坊,065000

出版日期:2012-02-20 发布日期:2012-02-25

Research on Application of Improved Gray Neural Network in Fire Forecasting

Online:2012-02-20 Published:2012-02-25

摘要/Abstract

摘要： 为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型.依据我国1997-2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997-2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008 -2009年火灾起数预测结果.结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高.

中图分类号:

X928.03

张栋楠，舒中俊，陈庆全，许滈. 改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究[J]. 中国安全科学学报.

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