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中国安全科学学报

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基于尺寸效应的采空区危险度RS-TOPSIS法辨识

胡建华,尚俊龙,陈宜楷,甯瑜琳,周科平   

  1. 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室,湖南长沙410083
  • 出版日期:2012-05-20 发布日期:2012-05-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(51074178)%中南大学学位论文创新资助(2011ssxt274)%中南大学自由探索计划资助(2011QNZT087)

Hazard Degree Identification of Mine Goafs by RS-TOPSIS Method Based on Scale Effect of Structure

  • Online:2012-05-20 Published:2012-05-25

摘要: 为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系.基于粗糙集理论(RS)中的粗糙依赖度,通过计算评价指标与评价等级间的粗糙依赖度得到指标权重.以40个采空区探测系统(CMS)实测采空区作为评价对象,根据单指标分类区间下限构造5个不同等级的典型采空区,结合逼近理想解的排序法(IOPSIS),实现采空区危险度5级贴近度的分类,并辨识实测采空区危险度.研究结果表明,用为采空区群矿山建立的采空区危险度基于结构尺寸效应的RS-TOPSIS法,能够实现危险度5级分类辨识,辨识结果与采空区危险度数值分析结果吻合度为92.5%.

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