摘要： 为了快速、准确地诊断井架钢结构的损伤位置和程度,提出仅基于测试精度高的频率数据和BP神经网络的识别方法.首先,选择频率变化比和频率平方变化比组合参数作为损伤位置识别因子,频率变化率作为损伤程度识别因子；然后,分步构建损伤位置和损伤程度识别的BP神经网络；最后,利用前10阶频率数据和BP神经网络对现场某井架钢结构的损伤位置和程度进行识别.分析结果表明,在测试噪声为10％时,采用前6阶损伤位置识别因子,能够清楚识别损伤位置,识别结果分别是1,5,9,15,19号单元损伤；采用前10阶损伤程度识别因子,1号单元的损伤程度识别结果分别为0.1069,0.3182,0.5054,0.7102,0.9159,识别误差均不超过10％.

中图分类号: 

• X941