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中国安全科学学报

• 安全科学技术基础学科 •    下一篇

基于范例推理的灾害性地震应急物资需求预测研究

赵小柠,马昌喜   

  1. 兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州,730070
  • 出版日期:2012-08-20 发布日期:2012-08-25
  • 基金资助:
    教育部人文社会科学研究项目(11YJA2H132,11YJC2H170,11XJC630009)

Research on Predicting Emergency Material Demand after Disastrous Earthquake Based on Case-based Reasoning

  • Online:2012-08-20 Published:2012-08-25

摘要: 基于范例推理(CBR)理论,利用最近相邻法和粗糙集理论搜索相似度最高的主震历史范例,分析各主要物资需求量的影响因素,预测当前范例主震期应急物资需求量.通过序贯决策,采用马尔科夫预测模型预测余震类型,进而搜索余震历史范例,预测余震期应急物资需求量.以“玉树”地震为例,运用该方法估算地震发生后食物类、生活用品类、药品类、工程机械类的需求量.

中图分类号: