摘要： 为提高危险化学品运输事故预测水平,提出一种改进的模糊神经网络(FNN)模型.实现对危险化学品运输事故起数的智能预测.首先分析危险化学品运输的危险源因素集,确定危险源因素集包含实值型和经验型2类数据.然后设计一种数据融合模型,该模型通过模糊综合评价来精简FNN结构,在此基础上给出改进的危险化学品运输事故的智能预测算法.最后给出改进的危险化学品运输事故的智能预测算法,并以我国2005-2010年期间每个月发生的危险化学品运输事故起数为数据基础进行计算.结果表明,改进模型的预测精度和各种误差均明显好于普通预测模型,预测结果能够反映危险化学品运输事故的实际情况.

中图分类号: 

• X928.03