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中国安全科学学报

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露天采矿爆破振动对民房破坏的SVM预测模型

邵良杉,李永利,赵琳琳   

  1. 辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛,125000
  • 出版日期:2013-09-20 发布日期:2013-09-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(70971059).辽宁省科学研究计划资助项目(2010230004)

SVM Model for Predicting Residential House's Damage from Blasting Vibration of Open Pit Mining

  • Online:2013-09-20 Published:2013-09-25

摘要: 针对爆破振动效应评价中众多指标不确定性问题,基于支持向量机(SVM)原理和爆破振动对民房破坏的10个指标(爆破振动幅值、主频率持续时间、房屋高度等),利用Logistic回归分析理论,分析各指标与民房安全级别的关系,最终选取3个主要指标,建立露天采矿爆破振动对民房破坏的SVM预测模型.以32组实测数据作为学习样本对该模型进行训练.采用回代估计法对该模型进行回检,误判率为0.利用对小样本数据有较好预测性能的该模型进行另外12组检验样本的预测.结果表明:经回归分析,指标个数缩减,相关性降低,SVM运算效率提高,回估误判率为16.667%.

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