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中国安全科学学报

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基于灰色Compertz模型的煤矿地表沉陷灾害特征值预测

施式亮,罗文柯,李润求,念其锋   

  1. 湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南湘潭411201;煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201
  • 出版日期:2013-09-20 发布日期:2013-09-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(51274100,51274098,50774033).国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目(08-203,HN08-19,06-394)%湖南省科技厅计划一般项目(2012FJ4268)

Prediction of Characteristic Value of Ground Subsidence Disaster in Coal Mining Area Based on Grey Compertz Model

  • Online:2013-09-20 Published:2013-09-25

摘要: 为充分利用表征煤矿地表沉陷灾害特征的沉降量这一数据信息,采用灰色Compertz(龚伯兹曲线)模型对其进行预测,同时提高预测精度,实现对地表沉陷灾害的早期识别和预警.以地表沉降量观测数据为依据,根据沉降量变化非线性特征,构建灰色理论与Compertz耦合的预测模型.以样本数据预测误差最小为原则,构建煤矿区地表沉陷灾害特征值预测模型.以金竹山土朱矿为实例进行应用,利用灰色Compertz预测模型对87个地面观测点沉陷特征数据进行分析和预测.结果表明,预测值与实际观测值拟合度高,精度等级达到了一级,预测结果可靠.

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