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中国安全科学学报

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基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法研究

王志涛,苏经宇,王威,邢涛   

  1. 北京工业大学,北京城市与工程安全减灾中心,北京,100124;北京工业大学,建筑与城市规划学院,北京,100124%北京工业大学,建筑与城市规划学院,北京,100124%北京市城市系统工程研究中心,公共安全重点实验室,北京,100089
  • 出版日期:2010-11-20 发布日期:2010-11-25
  • 基金资助:
    国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ04A03)%北京城市系统工程研究中心综合风险评估实验室建设项目(PXM2009 178215 0893471216)%北京工业大学博士科研启动基金(X0066001201101)

Study on Safety Evaluation Method for Water Distribution Networks Based on LS-SVM

  • Online:2010-11-20 Published:2010-11-25

摘要: 为评价城市供水管网的安全性,保障其正常运行,笔者基于多元分类最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法,在对城市供水管网安全运行影响因素总结与分析的基础上,构建供水管网安全性评价的指标因素集与评价模型,通过对有限的经验数据的学习,建立供水管网安全性与其影响因素之间的非线性关系.运用该模型进行实例仿真模拟,通过与实际安全等级及BP神经网络模型预测安全等级之间的对比表明:基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法具有较高的精度,正确分类率可以达到83.33%.

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