摘要： 为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理.充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法( PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机( SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数；实施最优最小约简,特征提取优化；构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果.从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合.结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度.

中图分类号: 

• X913.4