摘要： 为准确预测岩溶塌陷倾向性的等级分类,通过分析大量观测实例,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为模型判别因素.对12个实际观测样本进行训练,建立了基于Fisher判别分析法(FDA)的岩溶塌陷倾向性等级分类预测模型.借助SPSS软件工具,得到判别模型的4个判别函数.根据判别函数对训练样本进行回判,并对2个待判样本进行预测.结果显示:第一、第二判别函数的综合判别效率达到100％,大于规定的85％,满足工程实际应用需求；对训练样本进行回判时,误判率为零,同时对待判样本的分类预测准确率为100％.

中图分类号: 

• X915.5