摘要： 为了提高径向基(RBF)网络预测瓦斯涌出量的泛化能力,提出QPSO-RBF模型.该模型采用量子粒子群(QPSO)算法优化RBF网络隐层基函数中心、扩展系数以及输出权等初始参数,将网络参数编码为QPSO学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索最优适应值参数.其中,RBF网络选取5-3-1的精简结构,采用5个变量作为影响因子预测瓦斯涌出量.结果表明,经QPSO优化后的RBF网络模型预测结果稳定且唯一,其泛化指标平均相对变动值(ARV)为0.012 2.与PSO-RBF、RBF模型预测结果比较,QPSO-RBF模型的泛化能力和网络训练速度优于前2种；预测精度约为PSO-RBF模型的1.5倍、RBF模型的4倍.
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潘玉民，邓永红，张全柱，薛鹏骞. 基于QPSO-RBF的瓦斯涌出量预测模型[J]. 中国安全科学学报.
| [1] | 何文, 何耿烽. 基于CFD-DEM法的矿山充填料浆对管道磨损的影响[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(5): 113-121. |
| [2] | 荣海, 习洲勇, 李锦程, 潘相伊, 张伟达, 韩明玉. SPDs-Conv与WIoU优化的YOLOv8n矿井井下人员检测模型[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(5): 139-149. |
| [3] | 张建国, 王文唱, 任连伟, 邹友峰, 顿志林. 基于SAA-GRNN优化模型的厚松散层条件下概率积分法参数求解[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(5): 18-26. |
| [4] | 秦凯, 邓志刚, 舒龙勇, 魏帅豪. 煤矿灾害监测系统数据可靠性评价[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(5): 190-198. |
| [5] | 张艺波, 赵鹏翔, 李树刚, 林海飞, 孙红星, 刘元嘉. 煤层开采卸压瓦斯高位抽采孔智能设计及应用[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(5): 215-223. |
| [6] | 荆德吉, 董智斌, 王德记, 李振, 刘鸿威, 鲍春花. 截齿锥角对煤岩破碎产尘特征影响的试验及模拟研究[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(5): 64-72. |
| [7] | 盛武, 储小渝, 吴敏玮. 基于BO-XGBoost-SHAP架构的矿井主提升机故障诊断模型[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(5): 89-97. |
| [8] | 吕鹏飞, 王永亮, 梁野, 祁云, 耿伊健, 孙宇霆. 倾斜厚煤层冲击危险与双巷内错布置防冲优化研究[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(4): 132-141. |
| [9] | 滕弋非, 赫梓岐, 付钰, 全明旭, 刘唱, 崔政. 负载型钴铜催化剂催化CO消除性能机制[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(4): 152-159. |
| [10] | 梁冰, 张世垚, 孙维吉, 张肖洋, 聂涛. 不同层理煤CO2驱替CH4及封存效果分析[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(4): 65-74. |
| [11] | 王立川, 肖红武, 安丰华, 刘延龙, 王兆丰, 周宗青. 非稳定含煤地层隧道施工中瓦斯异常涌出防控技术[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(4): 85-93. |
| [12] | 张杰, 杨科, 范超尘. 基于MTAM-LSTM的采煤工作面支架载荷预测方法[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(3): 144-152. |
| [13] | 张笑盈, 林海飞, 严敏, 王瑞哲, 仇悦, 周行. 超声波对煤中瓦斯放散动力学影响的试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(3): 153-161. |
| [14] | 谢尊贤, 马浩浩, 江松, 武潇云. 基于GA-BP神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(3): 81-88. |
| [15] | 赵博. 采空区路堤边坡滑塌的风险评估模型[J]. 中国安全科学学报, 2026, 36(2): 121-126. |
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