摘要： 为了提高径向基(RBF)网络预测瓦斯涌出量的泛化能力,提出QPSO-RBF模型.该模型采用量子粒子群(QPSO)算法优化RBF网络隐层基函数中心、扩展系数以及输出权等初始参数,将网络参数编码为QPSO学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索最优适应值参数.其中,RBF网络选取5-3-1的精简结构,采用5个变量作为影响因子预测瓦斯涌出量.结果表明,经QPSO优化后的RBF网络模型预测结果稳定且唯一,其泛化指标平均相对变动值(ARV)为0.012 2.与PSO-RBF、RBF模型预测结果比较,QPSO-RBF模型的泛化能力和网络训练速度优于前2种；预测精度约为PSO-RBF模型的1.5倍、RBF模型的4倍.
中图分类号:
潘玉民，邓永红，张全柱，薛鹏骞. 基于QPSO-RBF的瓦斯涌出量预测模型[J]. 中国安全科学学报.
| [1] | 何文, 卢博凯, 石文芳, 祝思雨, 刘金朋. 超声空化效应对细粒尾矿的增渗作用[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(5): 91-100. |
| [2] | 许娜, 梁燕翔, 王亮, 赵丽丽, 周雪晴, 张博. 基于知识图谱的煤矿建设安全领域知识管理研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(5): 28-35. |
| [3] | 杨可明, 李婷婷, 马军, 李亚星, 江克贵, 赵项通. 基于最优PS点获取方法的矿山工业广场沉降监测[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(5): 44-51. |
| [4] | 裴晓东, 姚志远, 王亮, 邵昊, 王凯, 吴征艳. 基于Unity3D的矿井火灾监测与防治虚拟仿真试验系统[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 109-116. |
| [5] | 徐永亮, 孙萌, 王兰云, 王云刚. 矿井带式输送机火灾烟流特性及其预警防控综述[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 117-128. |
| [6] | 李敏, 罗欧文, 鲁义, 施式亮, 李贺, 林志军. 再生顶板条件下煤自燃危险区域空间分布特征[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 129-136. |
| [7] | 吴芳华, 施式亮, 鲁义, 谷旺鑫, 谭嘉乐, 刘蔚廷. 磷石膏基自产气膨胀浆体防灭火性能研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 148-154. |
| [8] | 杜栋栋, 雷文杰, 李东会, 李哲. 矿井瓦斯抽采钻孔偏移特性研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 155-161. |
| [9] | 李懿, 陆伟, 李金亮, 陈云龙, 赵舒洁. 煤层注射成胶型抑尘剂影响因素及抑尘效果研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 171-178. |
| [10] | 于海淼, 徐泽鹏, 张硕, 祁慧. 煤矿工人职业健康研究进展的知识图谱分析[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 230-236. |
| [11] | 左明成, 焦文华. 面向煤矿井下作业场景的安全帽佩戴识别算法[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(3): 237-246. |
| [12] | 张遵国, 袁新立, 陈毅, 唐朝, 马凯欣, 陈永强. 不同应力循环路径下砂岩的能量演化特征[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(2): 144-152. |
| [13] | 游波, 崔大雄, 刘何清, 鲁义, 杨芯宇. 不同隔热材料下的深井巷道隔热降温模拟研究[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(2): 153-160. |
| [14] | 王永军, 郑倩, 张河猛, 董伟, 张晓明, 佐佐木久郞. 采空区地下遗煤燃烧-地表碳通量相关性分析[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(2): 161-167. |
| [15] | 郭鑫, 鲁义, 施式亮, 李贺, 李大芳. 高流态封孔注浆材料力学性能及水化机制[J]. 中国安全科学学报, 2024, 34(2): 168-175. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||
京公网安备 11010502045206号
