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中国安全科学学报

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基于主成分聚类分析的煤层底板突水危险性预测

王静宇,李翠平,李仲学   

  1. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京,100083
  • 出版日期:2013-08-20 发布日期:2013-08-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(51174260,51174032)%教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0225)%中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-09-001A)

Risk Prediction of Water Inrush from Coal Floor Based on Principal Component Clustering Analysis

  • Online:2013-08-20 Published:2013-08-25

摘要: 为准确预测煤层底板突水危险性,实现矿山安全生产,针对突水影响因素选取的主观性与因素之间的相关性,首先通过研究多元统计分析理论,建立基于主成分聚类分析的煤层底板突水危险性预测模型.然后用SPSS统计软件,对选取的样本数据进行主成分分析(PCA),定量分析各成分贡献率以确定主成分.将主成分作为系统聚类分析中的变量,结合主成分对聚类谱系图进行分析,预测样本煤层底板突水危险性.最后将本方法与其他2种方法的预测结果对比,分析存在差异的原因.

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