基于组合预测优化模型的交通事故预测研究

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.05.006

中国安全科学学报 ›› 2017, Vol. 27 ›› Issue (5): 31-35.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.05.006

基于组合预测优化模型的交通事故预测研究

宋英华^1,2 教授, 程灵希^1,2, 刘丹^1,2 讲师, 吕伟^1,2 讲师

1 武汉理工大学中国应急管理研究中心, 湖北武汉 430070;
2 安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心, 湖北武汉 430070

收稿日期:2017-01-09 修回日期:2017-03-22 出版日期:2017-05-20 发布日期:2020-10-30
作者简介:宋英华 (1962—),男,湖北武汉人,博士,教授,博士生导师,武汉理工大学中国应急管理研究中心主任,主要从事科研管理、应急管理,项目管理等方面研究。E-mail:song6688c@163.com。
基金资助:
国家重点研发专项资助(2016YFC0802509);国家自然科学基金青年项目资助(51604204, 71501151);国家社会科学基金青年项目资助(16CTQ022);中央高校基本科研业务费专项资金(WUT:2016-VI-001)。

Research on optimal combination model for forecasting traffic accident

SONG Yinghua^1,2, CHENG Lingxi ^1,2, LIU Dan^1,2, LYU Wei ^1,2

1 China Research Center for Emergency Management, Wuhan University of Technology, Wuhan Hubei 430070, China;
2 Hubei Collaborative Innovation Center for Early Warning andEmergency Response Technology, Wuhan Hubei 430070, China

Received:2017-01-09 Revised:2017-03-22 Online:2017-05-20 Published:2020-10-30

摘要/Abstract

摘要： 为提高交通事故预测精度,基于熵值法构建UGM(1,1)-Holt组合预测模型,将滑动转移概率思想引入马尔科夫链模型,实现组合预测优化。应用该模型拟合分析2003—2011年湖北省交通事故死亡人数的历史数据,并以2012—2014年数据验证其有效性。通过实例对比UGM(1,1)模型、Holt指数平滑模型、组合预测模型和组合预测优化模型的预测精度。结果表明:相比前3种模型,提出的组合预测优化方法拟合值平均相对误差(MRE)为0.45%,3年预测值MRE为1.25%,能有效获取单一模型优势,预测精度更高。

关键词: 交通事故, 死亡人数, 熵值法, 组合预测优化, 马尔科夫

Abstract: To predict death toll caused by traffic accident accurately,a UGM(1,1)-Holt combination forecasting model was built by using the entropy method, and the Markov model was improved by introducing the slide transition probability thinking into it to realize optimization of combination forecasting. Finally, Hubei traffic accident death toll in 2012-2014 was predicted, and a comparison of 4 models' predicted values with the measured value was made. The results show that mean relative error(MRE) of the optimal combination forecasting model's fitted value is further reduced to 0.451 0%, MRE of predicted values of 2012-2014 reduced to 1.25%, and that the model can gain advantages of the single models, and can ensure greater prediction accuracy.

Key words: traffic accident, death toll, entropy method, optimal combination forecast, Markov

中图分类号:

X951

宋英华, 程灵希, 刘丹, 吕伟. 基于组合预测优化模型的交通事故预测研究[J]. 中国安全科学学报, 2017, 27(5): 31-35.

SONG Yinghua, CHENG Lingxi , LIU Dan, LYU Wei. Research on optimal combination model for forecasting traffic accident[J]. China Safety Science Journal, 2017, 27(5): 31-35.

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Research on optimal combination model for forecasting traffic accident

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