China Safety Science Journal ›› 2024, Vol. 34 ›› Issue (4): 1-9.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2024.04.1254
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WANG Yantao(), GAO Yi, SHI Tongyu
Received:
2023-10-10
Revised:
2024-01-12
Online:
2024-04-28
Published:
2024-10-28
CLC Number:
WANG Yantao, GAO Yi, SHI Tongyu. A review of flight control system fault research based on QAR data[J]. China Safety Science Journal, 2024, 34(4): 1-9.
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URL: http://www.cssjj.com.cn/EN/10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2024.04.1254
Tab.1
A Summary of research Literature on flight control system faults
子系统 | 故障类型 | QAR数据参数 | 故障分析方法 | 分析程度 | 研究 机型 | 文献 |
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方向舵 | 液压伺服作动筒 | 航向、速度、高度等 | 专家经验结合 系统原理 | 识别 | A320 | [ |
方向舵液压油混入 空气、作动筒液压 油泄漏、液压油污染 | 控制器、伺服放大器、电液 伺服阀、液压缸和位置传 感器等性能参数 | 改进差分算法 优化的极限学 习机神经网络 | 诊断 | — | [ | |
升降舵 | 升降舵指示不一致 | 升降舵位置指示传感器 | 专家经验结 合系统原理 | 识别 | B737 | [ |
升降舵作动筒液压泄 漏、液压源泄漏、传 感器增益下降 | 飞机性能参数、输入作动筒、 液压缸、舵面传感器等 | 卷积神经网络 结合支持向 量机 | 诊断 | — | [ | |
襟翼 | 襟翼动作耗时 | 襟翼角度、相应的世界 标准时间点 | 基于最小二乘 支持向量回 归机算法 | 非实时预测 | B737 | [ |
襟翼打开时间快/慢 | 飞机位置参数、姿态参数、襟翼 位置、角传感器位置 | 主成分分析结 合BPNN | 诊断 | B777 | [ | |
左(右)侧襟翼位置 | 差分自回归移 动平均模型 | 诊断 | B737 | [ | ||
襟翼手柄档位信息、左侧后缘襟 翼位置传感器角度、右侧后缘 襟翼位置传感器角度 | GRU | 非实时预测 | B737 | [ | ||
后缘襟翼左右不对称 | 左右襟翼位置传感器 | 数据监控 设限阈值 | 监测 | B737 | [ | |
左襟翼实际位置、右襟翼实际 位置、左襟翼打开档位、右襟 翼打开档位 | 灰色模型、遗 传算法优化的 最小二乘支持 向量回归模型 | 非实时预测 | A320 | [ | ||
左(右)侧襟翼传感器位置 | 蒙特卡罗 | 非实时预测 | B737 | [ | ||
马赫数、左攻角、右攻角、右副 翼偏角、方向舵位置、襟/缝翼控 制手柄、航迹角、左副翼偏角、 滚转角、控制轮位置、偏航角、 控制杆位置、风速、风向、标 准高度 | 协同智能移动 Kriging方法 | 监测 | 国产 民机 | [ |
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