轿车与行人事故重建的参数敏感性研究

doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.06.012

中国安全科学学报 ›› 2019, Vol. 29 ›› Issue (6): 70-75.doi: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.06.012

轿车与行人事故重建的参数敏感性研究

王清平^1,2, 钱宇彬^**1 副教授, 冯浩² 高级工程师, 马明辉¹, 李威²

1 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620;
2 司法鉴定科学研究院上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063

收稿日期:2019-03-10 修回日期:2018-05-23 发布日期:2020-11-02
通讯作者: **钱宇彬(1971—),男,江苏泰州人,工学博士,副教授,主要从事道路交通事故调查、汽车主被动安全方面的研究。E-mail:gianyb@sues.edu.cn。
作者简介:王清平(1993—),男,安徽安庆人,硕士研究生,研究方向为道路交通事故技术鉴定、调查及重建。E-mail:Wangqp0907@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金面上项目资助(81571851);国家重点研发计划项目(2016YFC0800702);中央科研院所公益专项资金项目(GY2018T-1);上海市司法鉴定专业技术服务平台资助项目(19DZ2292700)。

Study on parameter sensitivity in accident reconstruction model for car-pedestrian collision

WANG Qingping^1,2, QIAN Yubin¹, FENG Hao², MA Minghui¹, LI Wei²

1 College of Mechanical and Automotive Engineering,Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620,China;
2 Shanghai Forensic Service Platform, Academy of Forensic Science, Shanghai 200063,China

Received:2019-03-10 Revised:2018-05-23 Published:2020-11-02

摘要/Abstract

摘要： 为确定轿车与行人事故再现系统中各参数的敏感性,从PC-Crash软件中提取9个参数,设计正交试验,运用灰色关联度分析方法,分别获得影响轿车、行人停止位置的参数敏感性排序,按是否使用敏感性排序结果,对一起真实人车碰撞事故进行2次重建,验证试验结果的可信性与可靠性。结果表明:对再现结果有显著影响的参数为轿车碰撞时车速、行人速度、碰撞时轿车方向盘转向角、碰撞时轿车行驶方向和人体与地面摩擦因数;针对性地调整这些参数,能够明显降低各参与方的最终位置误差,并提升人车事故重建速度和与实际事故的拟合度。

关键词: 轿车与行人事故, 正交试验, 灰色关联度分析, PC-Crash, 事故重建, 参数敏感性

Abstract: In order to determine the sensitivity of each parameter in the car and pedestrian accident reconstruction system, nine parameters were extracted by PC-Crash software, and the orthogonal test was designed. The sensitivity ranking of parameters affecting the stop position of car and pedestrian was obtained by grey relational analysis, and according to whether the ranking results are used or not, a real car-pedestrian collision accident were reconstructed twice to verify the credibility and reliability of test results. The results show that parameters that have a significant impact on the reconstruction results are the vehicle speed, pedestrian speed, steering angle of car steering wheel during collision, the direction of the car in collision, and the friction coefficient between human body and the ground, and that by adjusting these parameters in a targeted manner, the final position error of each participant can be significantly reduced, and the speed of accident reconstruction and its fitting degree with the actual accident can be improved.

Key words: car-pedestrian accident, orthogonal test, grey relational analysis, PC-Crash, accident reconstruction, parameter sensitivity

中图分类号:

X928.02

王清平, 钱宇彬, 冯浩, 马明辉, 李威. 轿车与行人事故重建的参数敏感性研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(6): 70-75.

WANG Qingping, QIAN Yubin, FENG Hao, MA Minghui, LI Wei. Study on parameter sensitivity in accident reconstruction model for car-pedestrian collision[J]. China Safety Science Journal, 2019, 29(6): 70-75.

参考文献

[1] 本刊编辑部. 数据里的道路交通运输安全[J]. 中国公路,2018(1): 53-55.
[2] CHEN Qiang, LIN Miao, DAI Bing,et al. Typical pedestrian accident scenarios in China and crash severity mitigation by autonomous emergency braking systems [C]. SAE Paper,2015-01-1464.
[3] 邹铁方, 易亮, 尹若愚,等. Pc-Crash中2种车辆侧滑事故仿真方法对比研究[J]. 中国安全科学学报,2016,26(7): 80-84.
ZOU Tiefang, YI Liang, YIN Ruoyu, et al. Comparative study of two simulation methods for reconstructing side-slip accident in Pc-Crash [J]. China Safety Science Journal, 2016,26(7): 80-84.
[4] 邹铁方, 张勇刚, 陈元新. 基于Pc-Crash的车辆侧滑事故再现方法[J]. 中国安全科学学报,2013,23(1): 77-82.
ZOU Tiefang, ZHANG Yonggang, CHEN Yuanxin. A method for reconstructing vehicle sideslip accidents based on Pc-Crash [J]. China Safety Science Journal, 2013,23(1): 77-82.
[5] 胡林, 戴兴兴, 黄晶,等. 轿车-行人碰撞事故再现模型参数敏感性研究[J]. 汽车工程,2017,39(2): 159-167.
HU Lin, DAI Xingxing, HUANG Jing, et al. A study on parameter sensitivity in accident reconstruction model for car-pedestrian crash [J]. Automotive Engineering, 2017,39(2): 159-167.
[6] 刘文君. 基于有限元仿真和遗传神经网络的轿车-行人碰撞再现研究[D]. 重庆:第三军医大学,2015.
LIU Wenjun. Car-pedestrian collision reconstruction on the basis of finite element simulation and genetic neural network[D]. Chongqing:Third Military Medical University,2015.
[7] HAN I. Impulse-momentum based analysis of vehicle collision accidents using Monte Carlo simulation methods [J]. International Journal of Automotive Technology,2015,16(2): 253 -270.
[8] 王宏雁, 邵文煜. 基于Pc-crash的交通事故再现误差分析[J]. 同济大学学报:自然科学版,2009,37(4): 531-536.
WANG Hongyan, SHAO Wenyu. Error analysis of traffic accident reconstruction based on Pc-crash [J]. Journal of Tongji University: Natural Science,2009,37(4): 531-536.
[9] 张晓云, 金先龙, 柴象海,等. 基于接触特征的车—人碰撞事故模型构建与分析[J]. 机械工程学报,2012,48(14): 104-111.
ZHANG Xiaoyun, JIN Xianlong, CHAI Xianghai, et al. Modeling and analysis method of vehicle-pedestrian crash accidents based on contact characters [J]. Journal of Mechanical Engineering, 2012,48(14): 104-111.
[10] 李威, 钱宇彬, 冯浩. 轿车-电动两轮车事故再现的参数敏感性研究[J]. 中国安全科学学报,2018,28(5): 49-55.
LI Wei, QIAN Yubin, FENG Hao. Study on sensitivities of reconstruction system to parameters for collision between sedan and electric two-wheeler [J]. China Safety Science Journal, 2018,28(5): 49-55.
[11] 胡林, 方胜勇, 陈强. 基于正交实验的汽车-两轮车碰撞事故再现的参数影响研究[J]. 汽车工程,2016,38(5): 567-573.
HU Lin, FANG Shengyong, CHEN Qiang. A research on the parameter influences of the accident reconstruction for a car-motorcycle collision based on orthogonal experiments [J]. Automotive Engineering, 2016,38(5): 567-573.
[12] 刘洋, 何晓聪, 邢保英,等. 基于灰色理论和神经网络的自冲铆接头力学性能预测[J]. 塑性工程学报,2017,24(4): 71-76.
LIU Yang, HE Xiaocong, XING Baoying, et al. Prediction of mechanical property of self-piercing riveted joints based on grey theory and neural network [J]. Journal of Plasticity Engineering, 2017,24(4): 71-76.

[1]	钟凯琪, 肖旸, 芦星, 邓军. 煤火热能TPCT提取正交试验设计与极差分析^*[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(9): 135-141.
[2]	赵国辉, 潘佑东. 高矮塔斜拉桥横向减震体系关键参数联合优化[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(4): 72-80.
[3]	钱宇彬, 祝琳, 王清平, 肖凌云, 高志俊. 汽车后排座椅侧气囊仿真系统参数优化研究[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(2): 48-54.
[4]	张萌, 刘宏磊, 乔文光, 高勋. 排土场稳定性影响因素显著性研究[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(2): 69-75.
[5]	刘永涛, 方腾源, 赵俊玮, 蔡鹏亮, 赵晨. 基于逆算法与试算法的车辆碰撞车速对比研究[J]. 中国安全科学学报, 2021, 31(1): 138-144.
[6]	问小江, 方飞飞, 刘应科, 李健. 基于煤粉堆积角的EDEM颗粒接触参数标定[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(7): 114-119.
[7]	李西凡, 熊祖强, 王鹏. 高水巷旁充填材料力学性能改进试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(5): 95-100.
[8]	黄西子, 黄淑萍. 高速道路追尾感知PC-Crash仿真与统计建模[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(5): 143-148.
[9]	游波, 刘剑锋, 施式亮, 刘何清, 鲁义, 张梦迪. 深井恶劣环境对安全人因指标影响的试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(12): 52-61.
[10]	郭嘉赫, 戚绪尧, 王栋, 朱国庆, 陈良舟. 磨料水射流切割影响因素及切割深度预测模型[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(1): 101-106.
[11]	周华, 彭一峻, 刘卓异, 张道文, 尹均. 约束系统对不同体型女性驾驶人的保护研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(4): 76-82.
[12]	尹敏, 李孜军. 含硫油品储罐自燃影响因素的试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(3): 45-50.
[13]	葛少成, 孙丽英, 荆德吉, 陈曦, 陈景序, 郭佳策. 水雾荷电脱除PM_2.5影响因素试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(3): 139-144.
[14]	于水军, 魏月贝, 杨岱霖, 谢高超. 石膏基聚苯乙烯饰面防火板的阻燃性能研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(1): 31-36.
[15]	杨克, 张平, 邢志祥, 纪虹, 周越, 王壮. 含菌-无机盐超细水雾抑制甲烷爆炸试验研究[J]. 中国安全科学学报, 2019, 29(1): 62-67.

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