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中国安全科学学报

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基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法

仲晨华,孙洪江,杨志青,殷沐德   

  1. 海军工程大学船舶与海洋工程系%驻上海地区舰艇设计军代表室
  • 出版日期:2005-05-20 发布日期:2005-05-25
  • 基金资助:
    国防科学技术预研基金(1010602010303)

Method of Fire-fighting Design for Naval Vessels Based on Artificial Neural Network Model

  • Online:2005-05-20 Published:2005-05-25

摘要: 根据舰船实际和火灾理论,建立了舰船舱室火灾危险性的动静二类 4个指标:失火危险性指标、舱室相关度指标、设备使用状态指标和人员状态指标,对舰船各种舱室的火灾危险性进行量化.笔者先给出规范中9类舱室的各指标值,应用笔者所开发的神经网络模型,建立舱室火灾危险性指标值与舱室分隔等级的关系模型,求出舱室防火分隔等级值,降低了对设计者经验的要求.运用开发的模型对某大型舱室进行防火设计,获得的结果与其他方法的结果基本一致,可供舰船防火设计时参考.

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